PC/Console 项目数据分析师(Publishing Data Analyst)
Tencent Shenzhen, Guangdong Province, China
Software Development · 10,001+ employees
About the role
The analyst will build and iterate on product forecasting models while conducting competitive analysis and P&L modeling for PC and console titles. Additionally, they will design core performance metrics, analyze player behavior, and maintain automated data pipelines to support live operations.
What they look for
Requirements
Candidates must have at least 5 years of data analysis experience, including 2 years specifically in the gaming industry or as a core PC/console gamer. Proficiency in SQL, Python/R, and BI tools is required, along with the ability to work in an English-speaking environment.
Full description
团队介绍
Level Infinite 是腾讯旗下国际游戏业务品牌,致力为全球玩家带来充满乐趣、原汁原味的游戏体验,让玩家随时随地进入游戏世界;并通过打造包容、互通、便捷的玩家社区,促进分享交流。
Level Infinite为合作工作室提供一系列支持及服务,助力其释放产品潜能。
Level Infinite发行产品包括《PUBG MOBILE》、《Goddess of Victory: NIKKE 》《Honor of King》等热门游戏,并与合作工作室联手推出了来自Fatshark的《战锤40K:暗潮》、Funcom的《沙丘:觉醒》、Inflexion Studios的《夜莺》在内多款产品。
想进一步了解Level Infinite,请访问www.levelinfinite.com,并在Twitter、Facebook、Instagram和Youtube上关注我们的官方账号。
岗位职责
1. 产品预估模型
- 构建并迭代发行预估模型:基于品类基准、愿望单、Beta 测试、UR 测试,输出保守/基准/乐观三档销量与收入预估
- 校准 Steam 愿望单→首周转化率、首月→首年系数等关键参数,建立内部 Benchmark 数据库
- 按平台(Steam/Xbox/PS/Epic)拆分预测,结合分成阶梯、区域定价、退款率建模
2. 竞品与品类分析
- 维护 PC/Console 核心品类竞品数据库:销量估算、DAU/MAU、定价、更新频率、评测情感
- 定期输出品类趋势报告:新品成功率、头部集中度、品类增长/衰退信号
3. P&L 建模与敏感度分析
- 构建多年度 P&L 模型(收入侧:本体/GaaS/DLC;成本侧:研发/营销/平台/运营)
- 计算 Break-Even 销量、回本周期、LTV/CAC 等投资决策指标
4. 玩家行为与运营分析
- 设计核心指标体系:获客(Wishlist/CTR)、活跃(DAU/MAU)、留存(D1/D7/D30)、付费(ARPU/转化率/LTV)
- Beta 测试数据分析:玩家进度、付费意愿信号,输出优化建议
- 上线后 Live Ops 数据支持:赛季效果分析、版本更新 lift 测算
5. 数据基建
- 推动竞品/平台/游戏内数据的自动化采集与 ETL 管线
- 搭建发行侧 BI 看板(Tableau/Power BI/Metabase),为团队提供自助查询能力
岗位要求
1、PC/主机经验,5 年以上数据分析经验,其中至少 2 年游戏行业数据分析(PC/Console 优先);或 5 年以上数据分析经验 + 自身为 PC/Console 重度核心玩家(Steam/PSN/Xbox 游戏库 100+),深度理解玩家行为与游戏生态
2、英语作为工作语言,能流畅阅读英文行业报告(Newzoo/SteamDB/GameDiscoverCo),分析 Steam 英文评测文本情感,参与英文会议讨论;
3、数据分析/商业分析/数据科学岗位累计 5 年以上,有预测建模或预估模型的实际构建经验;
4、熟练掌握 SQL,能独立完成复杂查询与数据清洗
5、熟练使用 Python 或 R 进行数据建模与统计分析
6、熟练使用至少一种 BI 工具(Tableau / Power BI / Metabase / Looker Studio)
7、数据叙事能力:将分析结果转化为清晰的结构化报告与可视化呈现
8、了解 PC/Console 游戏生态:愿望单、商店页、评测机制、赛季运营
加分项
- Steam 数据源实操(SteamDB / GameSensor / VG Insights / GameDiscoverCo)
- Game Analytics / Firebase / PlayFab 等游戏分析工具使用经验
- 爬虫开发经验(Scrapy / API 接入)
- 游戏经济系统分析能力
- A/B 测试设计与分析经验
腾讯致力于提供平等就业机会
在腾讯,我们始终秉承平等就业机会的原则,致力于为每一位员工打造公平、包容的工作环境。我们坚信,多元的声音能够激发出无限的创新活力,推动我们为用户和社会提供更优质的服务。我们用心营造一个充满支持与激励的氛围,帮助每一位员工找到属于自己的舞台,以实现个人及共同的发展目标。
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