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Turck

Data Engineer (m/w/d)

Turck Mülheim an der Ruhr, North Rhine-Westphalia, Germany

Automation Machinery Manufacturing · 1,001-5,000 employees

19 h ago
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Germany
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About the role

You will design, operate, and evolve a company-wide data platform, including lakehouse architecture and data pipelines. Additionally, you will harmonize data from various systems and establish a common data model to ensure a single source of truth.

What they look for

SQL Python Data modeling ETL/ELT processes REST APIs Data warehouse Lakehouse architecture Cloud platforms Data engineering Data quality Governance Power BI Machine learning Communication skills Teamwork Analytical thinking

Requirements

Candidates must have a degree in Computer Science, Data Science, or a related field, along with several years of experience in data engineering. Proficiency in SQL, Python, and modern cloud data platforms is essential for this role.

Benefits

Flexible working hours Family-friendly working models Mobile work options Occupational health management Comprehensive social benefits Modern IT infrastructure On-the-job training Professional development

Full description

Als Data Engineer (m/w/d) gestalten Sie die digitale Zukunft der TURCK-Gruppe aktiv mit. Sie schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, Analytics- und KI-Anwendungen im gesamten Unternehmen. Gemeinsam mit den Fachbereichen und IT-Teams harmonisieren Sie Daten aus einer heterogenen Systemlandschaft, etablieren ein unternehmensweites Common Data Model und entwickeln eine zukunftssichere Datenplattform als Basis für Transparenz, Automatisierung und Innovation. 

 

Ihre Aufgaben: 

  • Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Data Platform inklusive Lakehouse-Architektur und Datenpipelines 
  • Konzeption und Pflege eines unternehmensweiten Common Data Models zur Schaffung einer konsistenten „Single Source of Truth“ 
  • Integration und Harmonisierung von Daten aus ERP-, CRM-, E-Commerce-, DMS-, Cloud- und SaaS-Systemen 
  • Sicherstellung hoher Datenqualität durch die Einführung geeigneter Standards, Prozesse und Governance-Strukturen 
  • Bereitstellung skalierbarer Datenprodukte für Reporting, Self-Service Analytics, Power BI sowie AI- und Machine-Learning-Anwendungen 
  • Mitarbeit an der Data- und AI-Strategie, Bewertung neuer Technologien und Etablierung von Best Practices im Data Engineering 

 

Ihr Profil: 

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation 
  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen 
  • Fundierte Kenntnisse in SQL, Python, Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen, REST APIs sowie Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen 
  • Erfahrung in der Integration komplexer Unternehmenssysteme und im Umgang mit heterogenen Datenlandschaften 
  • Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse sowie die Anforderungen datengetriebener Organisationen 
  • Analytische, strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Eigeninitiative und strategischem Denkvermögen 
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln 

 

Wir bieten: 

  • Eigenverantwortliche Position in einem weltweit operierenden Familienunternehmen  
  • Flache Hierarchien, offene Türen und ein kollegiales Miteinander  
  • Qualifizierung „on the job“ sowie mit geeigneten Schulungen und einer intensiven Einarbeitung  
  • Flexible, familienfreundliche Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit zur mobilen Arbeit  
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement, umfassende Sozialleistungen  
  • Moderne IT-Infrastruktur

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