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Data Engineer Chile

Join ready Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile

Technology, Information and Internet · 11-50 employees

Jul 21
Remote data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Chile
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About the role

Design, develop, and maintain scalable cloud-based data infrastructures and pipelines. Manage data ingestion processes to ensure high quality, integrity, and availability within the datalake.

What they look for

Data Engineering AWS Python Pandas PySpark AWS Glue AWS Step Functions AWS Kinesis AWS Lambda AWS Athena AWS Redshift Data Pipelines Datalake Agile Methodologies Data Ingestion Cloud Infrastructure

Requirements

Requires 3 years of experience in data engineering and proficiency in Python and AWS data services. Candidates must be familiar with agile methodologies and capable of working in collaborative remote environments.

Full description

Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en desarrollo de infraestructuras de datos en la nube para integrarse a proyectos de alto impacto en un entorno 100% remoto. El rol combina diseño, desarrollo e implementación de pipelines de datos utilizando el ecosistema de AWS, con foco en ingesta, procesamiento en tiempo real y arquitectura de datalake. Si disfrutas resolver problemas complejos de datos y trabajar en equipos ágiles y multidisciplinarios, este desafío es para ti.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar, implementar y mantener infraestructuras de datos escalables y confiables orientadas a entornos cloud.
  • Gestionar y optimizar los procesos de ingesta de datos hacia el datalake, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de la información.
  • Desarrollar pipelines de procesamiento de datos en tiempo real utilizando servicios como AWS Kinesis y AWS Lambda.
  • Construir y administrar flujos de trabajo de orquestación de datos mediante AWS Step Functions y AWS Glue.
  • Diseñar y mantener soluciones de almacenamiento y consulta de datos con AWS Redshift y AWS Athena, asegurando rendimiento y eficiencia en las consultas.
  • Colaborar con equipos de Analytics, Data Science e Ingeniería para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos robustas y bien documentadas.
  • Participar activamente en ceremonias y procesos de equipos bajo metodologías ágiles, contribuyendo a la mejora continua de los flujos de trabajo del área.
  • 3 años de experiencia en ingeniería de datos, con participación en proyectos de diseño e implementación de infraestructuras de datos en entornos productivos.
  • Dominio de Python para el desarrollo de scripts, transformaciones de datos y automatización de procesos, incluyendo el uso de librerías especializadas (Pandas, PySpark, entre otras).
  • Experiencia práctica con servicios de AWS orientados a datos: AWS Glue, AWS Step Functions, AWS Kinesis, AWS Lambda, AWS Athena y AWS Redshift.
  • Conocimiento sólido en estrategias de ingesta de datos en la nube (batch y streaming) y arquitecturas de datalake o data lakehouse.
  • Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum o Kanban) aplicadas al desarrollo de proyectos de datos.
  • Capacidad para documentar soluciones técnicas, definir estándares de calidad de datos y trabajar en entornos de trabajo colaborativos y remotos.
  • Disponibilidad para proyecto de al menos 4 meses.
  • Ubicación: Chile
  • Inglés: No requerido.

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