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TECDATA ENGINEERING

Data Engineer SQL

TECDATA ENGINEERING Spain

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

4 h ago
Remote data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Spain
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About the role

The role involves developing and maintaining data pipelines, ETL/ELT processes, and data models to ensure efficient data processing. You will also be responsible for optimizing database queries, integrating various data sources, and monitoring system performance.

What they look for

SQL Python Data Engineering ETL ELT Data Pipelines Data Modeling Data Warehouse Data Lake Cloud Computing Azure AWS GCP Git Data Quality API Integration

Requirements

Candidates must have 2-4 years of experience in data engineering with advanced SQL and Python skills. Proficiency in cloud platforms (Azure, AWS, or GCP), data modeling, and version control systems like Git is required.

Full description

Proyecto: Data Engineering | SQL 💼 Experiencia: 2–4 años 🚀 Incorporación: Lo antes posible

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos de datos y capacidad para trabajar con autonomía sobre una infraestructura ya existente, participando en su evolución, optimización y mantenimiento.

RESPONSABILIDADES

  • Desarrollo y mantenimiento de Data Pipelines.
  • Transformación y procesamiento de datos.
  • Diseño y mantenimiento de procesos ETL / ELT.
  • Integración de diferentes fuentes de información, bases de datos y APIs.
  • Modelado y estructuración de datos.
  • Optimización de consultas y rendimiento.
  • Monitorización de procesos y gestión de errores.
  • Aplicación de buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.

REQUISITOS IMPRESCINDIBLES

Experiencia en Data Engineering. SQL avanzado, especialmente transformación y optimización de consultas. Python para procesamiento y automatización de datos. Experiencia con ETL / ELT y Data Pipelines. Integración de bases de datos, APIs y distintas fuentes de información. Conocimientos de Data Modeling. Experiencia con Data Warehouse / Data Lake. Experiencia con alguna plataforma Cloud: Azure, AWS o GCP. Git y buenas prácticas de desarrollo. Conocimientos de calidad del dato, monitorización y gestión de errores. Capacidad para trabajar en optimización y mejora del rendimiento.

Buscamos un perfil técnico, autónomo y orientado a la mejora continua, capaz de entender una infraestructura de datos existente y aportar soluciones para hacerla más eficiente, robusta y escalable.

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