About the role
Develop and evolve ETL pipelines for data ingestion, transformation, and availability while managing the Databricks platform. Collaborate with Analytics, Product, and Engineering teams to ensure high-quality, low-latency data delivery for business needs.
What they look for
Requirements
Requires solid experience as a Data Engineer with practical knowledge of Databricks, AWS, and ETL processes. Candidates must possess strong skills in data governance, database management, and the ability to translate business needs into technical solutions.
Benefits
Full description
O seu dia a dia no Skeelo vai ser assim:
- Desenvolver e evoluir pipelines de ETL para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Atuar diretamente na plataforma Databricks, aplicando boas práticas no dia a dia e contribuindo para sua governança e evolução.
- Atuar na organização e no catálogo de dados, garantindo qualidade, padronização e confiabilidade das informações.
- Construir integrações entre diferentes fontes de dados, garantindo qualidade, performance e padronização.
- Desenvolver soluções em AWS e utilizar o Databricks na construção e evolução da nossa plataforma de dados.
- Monitorar e evoluir pipelines em produção, garantindo confiabilidade e eficiência dos processos.
- Trabalhar em conjunto com os times de Analytics, Produto e Engenharia para atender novas demandas de dados.
- Garantir que os dados estejam disponíveis com alta qualidade e baixa latência para consumo das áreas da empresa.
- Contribuir com melhorias na arquitetura, nas boas práticas e na evolução contínua da engenharia de dados.
Para isso, você vai precisar ter:
- Experiência sólida como Data Engineer, desenvolvendo e sustentando pipelines de dados em produção.
- Experiência prática com Databricks, utilizando a plataforma no dia a dia para desenvolvimento e operação de soluções de dados.
- Experiência com AWS e processos de ETL.
- Conhecimento em governança, catálogo e qualidade de dados.
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, além de ferramentas como Kafka, Kibana e Elasticsearch.
- Boa comunicação para colaborar com diferentes áreas e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.
- Inglês para leitura e compreensão de documentações técnicas.
E seria muito bom se você também tivesse:
- Certificação Databricks ou outras certificações relacionadas à plataforma.
- Experiência em empresas de tecnologia ou fintechs de alta escala.
- Vivência com Data Lakes e arquiteturas modernas de dados.
- Experiência em ambientes com grande volume de dados.
- Facilidade para documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time.
E os benefícios? A gente cuida bem de quem constrói isso aqui 💚
- Plano de saúde (sem custo e sem coparticipação para você e seus familiares) + odonto e seguro de vida
- VA/VR flexível no Caju (liberdade real de uso)
- Bem-estar completo: Totalpass (atividade física) + ZenKlub (saúde mental)
- PPR anual atrelado a metas e impacto
- Acesso ao Skeelo Premium + clube do livro com ebook do mês
- Auxílio creche + licença parental estendida
- Parceria com escolas de idiomas, Berlitz e Open English
- Feriados de SP emendados + recesso remunerado no fim do ano
- Day off de aniversário
Quer ver tudo com mais detalhes? Dá uma olhada na nossa página de carreiras:
https://skeelo.com/pt/carreiras/
DEU MATCH? ENTÃO VEM CÁ! 💚
Se você busca desenvolvimento e quer gerar impacto facilitando o acesso à leitura, vem construir sua carreira com a gente. Esse papel principal pode ser seu, está esperando o que para se inscrever? #ValeAPenaSerSkeeler
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