JobCubby JobCubby
Sign up
IDBC Kft

Senior Data Engineer

IDBC Kft Budapest, Central Hungary, Hungary

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

2 d ago
data-engineer Principal (10+ yrs) Full-time Hungary
Create a free account to apply — email only, no card. You can also save this posting or score it against your profile with AI.

Applying here? Try the free cover letter tool — paste this posting and your résumé, no account needed.

About the role

Design, develop, and optimize data architectures and pipelines while creating reusable data products for analysts and data scientists. Provide mentorship and technical guidance to team members on data management standards and best practices.

What they look for

Data Engineering SQL Python Scala Databricks Spark Azure Data Factory Azure Synapse Data Modeling ETL NoSQL Shell Scripting Data Governance Cloud Databases Distributed Systems Machine Learning

Requirements

Requires a degree in IT or a related field and over 10 years of experience in software or infrastructure development, with at least 4 years in data engineering. Proficiency in SQL, at least one programming language like Python or Scala, and experience with Azure-based data services are essential.

Full description

  • Adatarchitektúrák és

adatfolyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása és karbantartása az ETL és data lake elveknek megfelelően.

  • Az adatarchitektúrához és

adatfolyamatokhoz kapcsolódó artefaktumok előkészítése, egyeztetése és átadása a platformcsapat számára, hogy azok más csapatok által is újrahasznosíthatók legyenek.

  • Összetett technikai

adatkezelési kihívások megoldása az üzleti célok támogatása érdekében.

  • Olyan adattermékek

fejlesztése elemzők, adattudósok és gépi tanulási mérnökök számára, amelyek növelik a csapat és a szervezet hatékonyságát.

  • Adat- és analitikai

szakemberek támogatása, mentorálása és szakmai tanácsadása az adatkezelési szabványok és legjobb gyakorlatok alkalmazásában csapat- és szervezeti szinten.

  • Közreműködés az

adatmérnöki és adattudományi területen megjelenő új eszközök és technológiák értékelésében, valamint a munkamódszerek és standardok meghatározásában és fejlesztésében.

  • A folyamatos fejlesztés

előmozdítása képzések, kompetenciafejlesztési programok, valamint az analitikai adatmérnöki gyakorlatok, szabványok és folyamatok fejlesztésén keresztül.

Requirements

  • Informatikai vagy

kapcsolódó területen szerzett diploma.

  • Több mint 10 év

tapasztalat szoftver- vagy infrastruktúrafejlesztésben, ebből legalább 4 év adatmérnöki területen, elosztott számítási, big data vagy fejlett analitikai környezetben.

  • Magas szintű SQL és

adatelemzési ismeretek, valamint legalább egy programozási nyelv (pl. Python vagy Scala) magabiztos használata.

  • Tapasztalat

adatbázis-fejlesztésben és adatmodellezésben, ideális esetben Databricks/Spark és SQL Server környezetben; relációs, NoSQL és felhőalapú adatbázisok ismerete.

  • Magabiztos ismeretek az

elosztott számítási rendszerek területén, előnyt jelent a Spark vagy a MapReduce technológiák használata.

  • Gyakorlati tapasztalat

Azure-alapú szolgáltatásokkal, mint például az Azure Data Factory, Azure Databricks, Event Hub, Synapse és a Machine Learning szolgáltatások.

  • Jó általános ismeretek az

adat- és analitikai terület alapfogalmairól, beleértve a dimenzionális adatmodellezést, ETL folyamatokat, adattárházakat, riportálást, adatirányítást, valamint a strukturált és strukturálatlan adatok kezelését.

  • Unix rendszerek ismerete,

különös tekintettel a shell scriptingre.

  • Alapvető hálózati

ismeretek, kapcsolódási és hibaelhárítási tapasztalat.

  • Alapszintű ismeretek a

gépi tanulás, adattudomány, mesterséges intelligencia, statisztika vagy alkalmazott matematika területén.

  • Kiváló kommunikációs

készség és magabiztos angol nyelvtudás; német nyelvismeret előnyt jelent.

Similar roles