Data & Analytics Engineer

Mercado Libre Buenos Aires, Argentina

Internet Publishing · 10,001+ employees

Yesterday

Mid (2-5 yrs) Full-time Argentina

Create a free account to apply — email only, no card. You can also save this posting or score it against your profile with AI.

Applying here? Try the free cover letter tool — paste this posting and your résumé, no account needed.

About the role

Design and evolve semantic layers in Looker while developing data pipelines and models in BigQuery to ensure reliable analytical insights. Build automated tools and integrations using Python and AI agents to accelerate team development and process efficiency.

What they look for

SQL Python Data Modeling Git GitHub APIs YAML BigQuery DataFlow Looker LookML Data Science Statistics Machine Learning Generative AI Cloud Engineering

Requirements

Requires proficiency in SQL, Python, data modeling, and experience with cloud data tools like BigQuery and Looker. Candidates should have practical experience with AI-assisted development tools and a strong background in data engineering or analytics.

Full description

¡Hace historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!

Construye soluciones de ingeniería de datos e inteligencia artificial que faciliten el acceso a información confiable y optimicen la toma de decisiones, generando un impacto en la eficiencia de los procesos analíticos y en el desarrollo de productos tecnológicos para el negocio Fintech.

Desafíos:

Diseñar y evolucionar la capa semántica en Looker y LookML, traduciendo definiciones de negocio en métricas, dimensiones y modelos consistentes, confiables y reutilizables, que faciliten el acceso a información y aseguren una interpretación unificada de los indicadores.

Desarrollar y mantener modelos y pipelines de datos, optimizando consultas SQL y estructuras de información en BigQuery para garantizar calidad, trazabilidad, disponibilidad, rendimiento y eficiencia en el consumo analítico.

Construir herramientas, integraciones y automatizaciones mediante Python, APIs, SDKs y MCPs, incorporando skills y flujos con múltiples agentes de inteligencia artificial para acelerar el desarrollo, las validaciones, la documentación y la operación del equipo.

Analizar necesidades del negocio junto con los equipos de tecnología, validar hipótesis y desarrollar aplicaciones y servicios que resuelvan problemas de los usuarios, asegurando la calidad de las soluciones mediante versionado, revisión de código, pruebas y documentación.

Experiencia y conocimientos:

Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.

Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.

Dominar SQL, Python, modelado de datos, Git y GitHub, APIs y configuraciones en YAML, con experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de soluciones analíticas, desde la comprensión del problema hasta su implementación y operación.

Contar con experiencia práctica utilizando Codex, Claude Code o herramientas equivalentes, incluyendo creación de skills, integración de MCPs y coordinación de múltiples agentes de inteligencia artificial.

Traer conocimientos de BigQuery, DataFlow, Looker y LookML, así como de Data Science, estadística, experimentación, Machine Learning y desarrollo de aplicaciones y servicios. Contar con criterio para validar resultados generados por inteligencia artificial y evaluar la calidad, eficiencia y confiabilidad de las soluciones.

Conoce más sobre nuestra cultura y negocio en nuestro Career Site.

¡Lo mejor está llegando!

Híbrido.