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About the role
The Data Engineer will design and maintain ETL/ELT pipelines and robust data warehouses on Snowflake and AWS. They will also implement MLOps and DevOps practices while integrating generative AI technologies into IT processes.
What they look for
Requirements
Candidates must have at least 3 years of professional experience as a Data Engineer with proficiency in SQL, Python, Snowflake, and AWS. A bachelor's degree in computer science or an equivalent field is required.
Full description
Le Data Engineer sera responsable de l'intégration, de la fiabilité et de la performance des plateformes de données sur Snowflake et AWS d'une organisation d'envergure, tout en contribuant à des projets innovants en intelligence artificielle.
PLUS PRÉCISÉMENT
- Concevoir et
maintenir des pipelines d'intégration de données (ETL/ELT)
- Développer des
entrepôts de données robustes sur Snowflake
- Intervenir
rapidement lors d'incidents critiques sur les bases de données
- Créer des modèles
et mettre en place des pratiques MLOps et DevOps
- Intégrer des
technologies d'IA générative (GenAI) aux processus TI
- Présenter les
projets aux parties prenantes internes
- Travailler au cœur
d'une équipe d'environ 5 personnes
- Œuvrer dans un
environnement sur SQL, Python, Snowflake, Linux et AWS
PROFIL
- 3+ années
d'expérience professionnelle comme Data Engineer
- Maîtrise de SQL et
de Python
- Expérience en
Snowflake et en Amazon Web Services (AWS)
- Bonnes
connaissances en environnement Linux
- Intérêt marqué pour
l'IA générative et l'apprentissage automatique
- Expérience en MLOps
(Machine Learning Operations) et DevOps (atout)
- Aisance à
vulgariser des concepts techniques
- Curiosité,
autonomie et grande facilité d'apprentissage
- Certification
SnowPro Core ou AWS (atout)
- BAC en informatique
ou l'équivalent
- Bilinguisme
(Français requis, Anglais fonctionnel)
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