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Mercado Libre

Senior Data Engineer

Mercado Libre Buenos Aires, Argentina

Internet Publishing · 10,001+ employees

3 d ago
data-engineer Senior (5-10 yrs) Full-time Argentina
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About the role

Design and scale complex data models and architectures to integrate generative AI providers and enable a semantic layer for the ecosystem. Build robust integrations with cloud APIs and maintain critical pipelines in BigQuery to ensure data consistency and traceability.

What they look for

Python SQL BigQuery Google Cloud Platform Dataflow Data Modeling REST APIs Generative AI Git CI/CD Microservices Looker Tableau Data Pipelines Financial Data Analysis

Requirements

Requires advanced proficiency in Python and SQL, along with extensive experience in Google Cloud Platform, specifically BigQuery and Dataflow. Candidates should have a strong background in data modeling, API orchestration, and modern software development practices like CI/CD and testing.

Full description

¡Hace historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!

Diseña y escala los modelos, integraciones y arquitecturas de datos que dan visibilidad sobre el gasto y el uso de inteligencia artificial generativa, así como sobre su impacto en la productividad, habilitando una capa semántica para integrar ese ecosistema.

Desafíos:

  • Diseñar modelos de datos complejos que integren proveedores de inteligencia artificial generativa con estructuras y APIs diferentes, habilitando una capa semántica para el ecosistema.
  • Construir integraciones robustas con APIs REST de proveedores cloud y procesar datos no estructurados y semiestructurados, como JSON anidado, respuestas paginadas y esquemas variables, para obtener modelos analíticos confiables.
  • Diseñar y mantener pipelines de alta criticidad en BigQuery que procesen grandes volúmenes de transacciones, garantizando consistencia, idempotencia y trazabilidad de extremo a extremo; utilizar asistentes de IA generativa para optimizar la depuración, revisión y documentación del desarrollo.
  • Analizar y reconciliar costos entre fuentes, resolver discrepancias de precios, backfills retroactivos y cambios de esquemas, e implementar controles de calidad que protejan la integridad de los datos financieros y habiliten decisiones basadas en métricas confiables.

Experiencia y conocimientos:

  • Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.
  • Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.
  • Dominar Python y SQL avanzados para desarrollar integraciones, modelar datos y optimizar consultas sobre tablas de gran volumen en BigQuery.
  • Contar con experiencia en Google Cloud Platform, especialmente BigQuery y Dataflow, en modelado de datos y en el consumo y orquestación de APIs REST complejas.
  • Aplicar prácticas de desarrollo con Git, integración continua, entrega continua, testing y microservicios; traer conocimientos deseables de Looker o Tableau y del ecosistema de inteligencia artificial generativa, incluidos sus modelos y costos por uso.

Conoce más sobre nuestra cultura y negocio en nuestro Career Site. ¡Lo mejor está llegando!

Híbrido Buenos Aires , Bogota

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