Data Engineer / Data Model H/F

🚀 Epiconcept recrute un.e Data Engineer / Data Model H/F

🏢 Qui sommes-nous ?

Le Groupe Softway Medical est un éditeur de logiciels français de référence dans le domaine de la santé. Depuis plus de 25 ans notre ambition est claire et assumée : développer des solutions utiles, robustes et durables, au service des acteurs majeurs de la santé publique et privée. Rejoindre Softway Medical, c'est intégrer un groupe en croissance, engagé dans des projets à impact concret, à la croisée de l'expertise métier et de l'innovation technologique.

Grâce à votre expertise, il devient possible de d’exploiter les données non structurées du dossier patient. Vous proposez et implémentez des méthodologies pour leur extraction, validation et documentation.

Nous construisons actuellement l'entrepôt de données du Groupe, socle transverse destiné à unifier, structurer et valoriser nos données de santé au service de la recherche, du pilotage et de l'amélioration du soin. Cette plateforme n'a de valeur que si la donnée qu'elle héberge est comprise, documentée, gouvernée et fiable de bout en bout. C'est précisément la mission que nous confions à notre futur Data Engineer: faire de nos données un actif de confiance, exploitable et conforme.

Si vous êtes un.e passionnée de la donnée et que vous voulez mettre vos compétences au service de la santé, vous êtes au bon endroit. Vous êtes un acteur clé de la conception et la mise en place de la plateforme data de softway medical.

🎯 Vos missions

• Contribuer au choix des modèles de données utilisés pour standardiser et exploiter les données structurées et non structurées du dossier patient et autres sources de données.

• Designer, mettre en place et orchestrer des flux d’alimentation de la data platform à partir de sources vers des vocabulaires de référence nationaux et des standards internationaux.

• Développer et optimiser des transformations, calculer des agrégats, produire des statistiques et indicateurs.

• Créer des indicateurs de qualité de la donnée et contribuer à la documentation technico-fonctionnelle de traitements.

• Contribuer à la mise en place et évaluation des outils pour la transformation, le requêtage et l’orchestration de données.

• Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques d’exploitation de la donnée au sein de la data platform.

Dans le cadre de vos missions, vous pourrez être amené à traiter des données de santé à caractère personnel. Vous serez garant de la confidentialité et de l’intégrité de ces données, dans le respect de la norme Iso 27001.

✅ Profil recherché

• Formation Bac+5 en informatique, data science, statistiques ou parcours équivalent;

• Expérience significative (minimum 2 ans) dans la conception et l'alimentation des bases de données analytiques ou data warehouse, idéalement dans le domaine de la santé. Vous transformez naturellement tout fonctionnement en modèle en étoile;

• Vous êtes rompu à SQL. Vous êtes capable de créer des requêtes optimisées pour traiter des gros volumes de données de manière efficace. Vous maitrisez aussi des langages data science comme Python ou R;

• La connaissance des environnements Entrepôts de Données de Santé (EDS) ou Plateformes de Données de Santé (PDS) est un plus;

• Vous avez mis en oeuvre les standards et modèles de données tels qu'OMOP Common Data Model, ainsi que des outils d’aide au mapping ;

• Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre capacité analytique et votre sens du détail. Autonome et proactif(ve), vous êtes en quête permanente de l’amélioration de la qualité, vos collègues peuvent se reposer sur vous pour assurer des résultats de qualité. Vous aimez partager votre savoir et le diffuser de manière large pour améliorer les pratiques des collègues.

📄 Plus d’infos sur Epiconcept : epiconcept.fr/carriere

Convaincus que la diversité des parcours et des profils est une richesse, nous nous engageons en faveur de l’égalité des chances et de la non-discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap et notre processus de recrutement est adaptable.