DATA SCIENTIST F/H Extraction massive de données techniques depuis un corpus documentaire
Orano La Hague, Normandy, France
Nuclear Electric Power Generation · 10,001+ employees
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About the role
Develop a technical data extraction pipeline from a corporate document corpus using Generative AI, NLP, and Computer Vision. Collaborate with technical teams to identify data needs and propose architecture compatible with data sensitivity constraints.
What they look for
Requirements
Currently pursuing an engineering or master's degree in statistics, mathematics, or business intelligence with a specialization in Data Science. Proficiency in Python and technical knowledge of NLP, Generative AI, and Computer Vision are required.
Benefits
Full description
Description
Description
Au sein de l’équipe Data Science du Pôle Technique de la Direction Maîtrise des Risques et Expertise de l’usine Orano Recyclage de La Hague, vous aurez comme mission de développer un pipeline de récupération de données techniques au sein d’un corpus documentaire métier.
L’objectif est de bâtir une base de données destinée à la réalisation d’études et d’expertises métier, mais qui pourra également être valorisée dans le cadre d’études de Data Science.
Pour accomplir cela, vous utiliserez :
- l’IA Générative (LLM/VLM),
- le Natural Language Processing (NLP)
- la Computer Vision appliquée aux documents (OCR).
Vous adapterez le déploiement du pipeline (local ou cloud) en fonction de la sensibilité des données qui sera établie par le métier.
Afin de mener à bien cette mission, vous devrez :
- Echanger régulièrement avec le métier technique afin d’identifier et comprendre les données à récupérer,
- Réaliser une veille et un benchmark technique entre solutions existantes au sein du groupe et nouveaux modèles,
- Proposer une architecture de pipeline compatible avec les contraintes de sensibilité des données, les contraintes métier et l’environnement de déploiement retenu
Profil souhaité
Vous êtes en formation Ingénieur(e) ou en formation universitaire de type Master orientée statistiques, mathématiques ou informatique décisionnelle, avec une spécialisation en Data Science.
Vous possédez des compétences techniques :
- en NLP,
- IA Générative,
- Computer Vision,
- en programmation Python
Des connaissances de l’environnement Dataiku serait un plus.
Vous faites preuve de rigueur, d’organisation et de réactivité dans votre travail. Vous savez allier travail en équipe et travail en autonomie.
Avantages
Un stage chez Orano, un véritable tremplin pour votre avenir :
- 🎓 1 étudiant sur 2 est
embauché à l’issue de ses études
- 💼 Une gratification
attractive et des avantages compétitifs (ex : activités et avantages loisirs et culture CSE)
- 🏡 Possibilité de
bénéficier d’1 jour de télétravail par semaine
- 🌱 Des missions qui
font sens dans l’énergie bas carbone, la santé et les technologies de demain
- 🏗️ Des projets
industriels uniques, notamment la construction des usines du futur
- 📍 Des opportunités sur
l’ensemble du territoire français
- 📈 Des perspectives
d’évolution riches avec plus de 500 mobilités internes chaque année
👉 Pour toutes ces raisons, plus de 9 alternants sur 10 recommandent Orano. Découvrez leurs témoignages sous ce lien
Groupe Orano
Contribuer à relever les défis actuels et futurs pour préserver notre monde et construire celui de demain, tout en prenant soin de la santé de chacun — cela vous inspire. Nous aussi. En rejoignant Orano, un acteur international majeur du secteur nucléaire, vous êtes au bon endroit.
Chaque jour, nous œuvrons pour produire une énergie performante et bas-carbone, lutter contre le changement climatique, trouver des solutions qui préservent les ressources naturelles et faire progresser le domaine de la santé.
Nos atouts ? Sur l’ensemble du cycle du combustible : la maîtrise de technologies de pointe, des produits et services sûrs et à forte valeur ajoutée, une expertise spécialisée et une grande capacité d’innovation. Autant de qualités qui illustrent le savoir‑faire exceptionnel de nos 18 000 collaborateurs, dont nous soutenons en permanence le développement. Divers par leurs profils et leurs expériences — preuve de notre ouverture à tous les talents — ils partagent la même ambition : révéler tout le potentiel de l’énergie nucléaire.
Informations Générales
Nom
Data Scientist F/H
Ref #
16757
Date de publication
Mardi, octobre 20, 2026
Pays
France
Region
Manche
Ville
La Hague
Business Unit (BU)
RE
Type de Contrat
Stage
Durée (Mois)
6
Date de début souhaitée
01-03-2027
Horaire de travail
Horaire Normal
Télétravail
Télétravail possible
Métier
I - SYSTÈMES D'INFORMATION
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Staff Data Scientist - GenAI
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