Business Intelligence & Digital Operations

Compañía

Importante compañía del sector retail especializada en productos y servicios para mascotas, inmersa en un ambicioso proceso de transformación digital y crecimiento. La organización está reforzando sus capacidades de análisis de datos, automatización e Inteligencia Artificial con el objetivo de convertir el dato en un activo estratégico que impulse la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la mejora continua del negocio.

Misión y ubicación del puesto

Buscamos un/a Business Intelligence & Digital Operations Specialist que se incorpore a un equipo estratégico con la misión de transformar los datos en información de alto valor para el negocio, impulsar la automatización de procesos y desarrollar soluciones basadas en Inteligencia Artificial que mejoren la eficiencia operativa de la compañía.

La persona trabajará de forma transversal con las diferentes áreas de negocio, convirtiéndose en un punto de unión entre datos, tecnología y operaciones, participando activamente en la evolución de una organización cada vez más Data Driven.

La posición está ubicada en Madrid, con modalidad de trabajo híbrida.

Descripción de responsabilidades

La posición se articula en torno a tres grandes áreas de responsabilidad:

Business Intelligence & Reporting

• Diseñar, automatizar y mantener los cuadros de mando del área digital, proporcionando una única fuente de información fiable para el negocio.

• Analizar datos de ventas, márgenes, comportamiento de clientes y analítica web para generar insights accionables.

• Identificar desviaciones, tendencias y oportunidades de mejora mediante el análisis de datos.

• Elaborar informes que faciliten la toma de decisiones estratégicas y operativas.

• Colaborar con las distintas áreas para transformar datos en acciones con impacto en el negocio.

Pricing Dinámico & Gestión del Margen

• Liderar la estrategia de pricing dinámico en diferentes mercados internacionales y realizar el seguimiento del impacto promocional.

• Configurar, optimizar y supervisar las herramientas de automatización de precios.

• Definir reglas de negocio que permitan maximizar la rentabilidad y proteger el margen.

• Analizar la elasticidad del precio y el impacto de las promociones sobre la rentabilidad.

• Monitorizar indicadores de pricing para apoyar la toma de decisiones comerciales.

Operaciones Omnicanal & Gestión del Stock

• Supervisar la disponibilidad y salud del stock para el canal digital, anticipando posibles roturas o sobrestocks.

• Coordinarse con las diferentes áreas para optimizar los procesos de fulfillment y detectar oportunidades de mejora en logística y devoluciones.

• Asegurar que la disponibilidad de producto esté alineada con la planificación comercial, las campañas de marketing y el calendario promocional.

• Contribuir a mejorar la eficiencia operativa mediante el análisis continuo de los procesos y la identificación de oportunidades de optimización.

Requisitos esenciales

• Entre 2 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con Business Intelligence, Data Analytics, Business Analytics, Data Science o Consultoría Analítica.

• Dominio de SQL para extracción y análisis de datos.

• Experiencia desarrollando dashboards con herramientas de Business Intelligence (Power BI, Looker, Tableau o similares).

• Conocimientos de Python aplicados al tratamiento y análisis de datos.

• Experiencia trabajando con KPIs e indicadores de negocio.

• Capacidad analítica, orientación a resultados y resolución de problemas.

• Buenas habilidades de comunicación para interactuar con perfiles tanto técnicos como de negocio.

• Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en un entorno profesional.

Requisitos deseables

• Experiencia aplicando Inteligencia Artificial Generativa o LLMs en proyectos de negocio.

• Conocimientos de Machine Learning o Data Science.

• Experiencia desarrollando automatizaciones de procesos.

• Familiaridad con herramientas cloud y plataformas de datos.

• Experiencia en proyectos de transformación digital o consultoría.

• Conocimiento de procesos relacionados con operaciones, retail o eCommerce.

• Experiencia colaborando con diferentes áreas del negocio en iniciativas de mejora continua.

• Perfil proactivo, con iniciativa, curiosidad tecnológica y orientación a la innovación.