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Talycap Global

Data Engineer Semi Senior GCP

Talycap Global Bogota, RAP (Especial) Central, Colombia

IT Services and IT Consulting · 51-200 employees

6 h ago
Remote data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Colombia
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About the role

Design, develop, and maintain data pipelines on Google Cloud Platform while implementing ETL/ELT integration processes. Collaborate with technical and business teams to optimize SQL queries and ensure data quality, availability, and traceability.

What they look for

Google Cloud Platform BigQuery Python SQL Apache Airflow Cloud Composer ETL ELT Data Pipelines Git Change Data Capture Data Modeling API Integration Batch Processing IAM Google Cloud Storage

Requirements

Requires a Systems Engineer with at least 3 years of experience in Google Cloud Platform and data engineering roles. Must possess advanced skills in Python, SQL, and orchestration tools like Apache Airflow.

Full description

Data Engineer Semi Senior GCP

📍 Información General

  • Ubicación: Colombia
  • Modalidad: Remoto

🎯 Objetivo del Cargo

Buscamos un Data Engineer Semi Senior con experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP), enfocado en la construcción de pipelines de datos, procesos ETL/ELT e integración de información. La persona será responsable de desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que soporten procesos analíticos y de negocio, asegurando la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos. Se requiere un perfil autónomo, analítico y con capacidad para interactuar con diferentes equipos técnicos y funcionales.

✅ Requisitos Indispensables

Formación Académica

  • Ingeniero de Sistemas

Experiencia

  • Mínimo 3 años de experiencia trabajando en Google Cloud Platform (GCP).
  • Experiencia desempeñándose como Data Engineer, Ingeniero de Datos, Cloud Data Engineer o Big Data Engineer.
  • Experiencia comprobable en proyectos productivos utilizando GCP.
  • Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos.
  • Experiencia en procesos ETL y ELT.
  • Experiencia consumiendo APIs para integración de información.
  • Experiencia implementando procesos Batch.
  • Experiencia trabajando con CDC (Change Data Capture).
  • Experiencia utilizando Git en entornos colaborativos.
  • Experiencia construyendo o manteniendo DAGs en herramientas de orquestación.

⚙️ Conocimientos Técnicos Indispensables

Google Cloud Platform (GCP)

  • BigQuery.
  • Google Cloud Storage (GCS).
  • IAM (Identity and Access Management).

Desarrollo y Procesamiento de Datos

  • Python nivel intermedio-avanzado.
  • Desarrollo de transformaciones de datos.
  • Automatización de procesos.
  • Construcción de pipelines de datos.

Bases de Datos y SQL

  • SQL avanzado.
  • Joins.
  • Subconsultas.
  • Window Functions.
  • Optimización de consultas.
  • Modelado de datos.
  • SQL Server o PostgreSQL.

Orquestación

  • Cloud Composer.
  • Apache Airflow.
  • Desarrollo y mantenimiento de DAGs.

Integración de Datos

  • ETL.
  • ELT.
  • Consumo de APIs.
  • CDC (Change Data Capture).
  • Procesamiento Batch.

Control de Versiones

  • Git.

⭐ Conocimientos Deseables

  • Cloud Functions.
  • Cloud Run.
  • Data Fusion.
  • Dataplex.
  • Data Catalog.
  • Data Lineage.
  • Data Quality.
  • Azure DevOps.
  • Procesos CI/CD.
  • SonarCloud.
  • SonarQube.
  • Pytest.

🔑 Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform.
  • Implementar procesos de integración de información mediante ETL y ELT.
  • Construir y optimizar consultas SQL para procesamiento y análisis de datos.
  • Desarrollar procesos automatizados utilizando Python.
  • Diseñar y mantener flujos de orquestación utilizando Cloud Composer y Apache Airflow.
  • Gestionar cargas de datos desde múltiples fuentes hacia plataformas corporativas.
  • Implementar mecanismos de control, calidad y trazabilidad de la información.
  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para entender necesidades de datos y proponer soluciones.
  • Participar en actividades de mejora continua relacionadas con rendimiento, estabilidad y calidad de los procesos de datos.
  • Gestionar código fuente y versiones mediante herramientas de control de cambios.

🤝 Competencias

  • Autonomía.
  • Capacidad de análisis.
  • Comunicación efectiva.
  • Orientación a la calidad.
  • Proactividad.
  • Trabajo colaborativo.

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