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Encora

Senior Data Engineer

Encora Lima, Lima, Peru

IT Services and IT Consulting · 5,001-10,000 employees

Oct 22
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Peru
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About the role

Design, develop, and maintain data pipelines and solutions using Azure, Databricks, and Azure Data Factory, and process and transform data with Spark, PySpark, SQL, and Python using a Medallion architecture. Implement and maintain CI/CD deployments with GitHub and GitHub Actions, and contribute to data and artificial intelligence initiatives.

What they look for

Azure Databricks Azure Data Factory Spark PySpark Delta Lake SQL Python CI/CD GitHub GitHub Actions Azure Key Vault Azure Data Lake Storage Gen2 Medallion Architecture Artificial Intelligence Azure OpenAI

Requirements

Requires at least three years of data engineering experience, proficiency with Azure, Databricks, Azure Data Factory, Spark, and PySpark, and experience with Azure Key Vault, Azure Data Lake Storage Gen2, Delta Lake, Medallion architecture, and GitHub-based CI/CD. Intermediate-to-advanced SQL and Python are required; experience with artificial intelligence, Databricks Apps, Azure OpenAI, MCP, RAG, or commercial AI models is desirable.

Full description

Título del puesto: Senior Data Engineer Habilidades clave: Azure, Databricks, Azure Data Factory, Spark, PySpark, Delta Lake, SQL, Python, CI/CD, AI Experiencia: 3+ años Ubicación: Perú Modalidad: Hibrido

En Coforge estamos buscando Senior Data Engineer (#20799-7-11) con las siguientes habilidades:

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines y soluciones de datos utilizando Azure, Databricks y Azure Data Factory.

• Procesar y transformar datos utilizando Spark, PySpark, SQL y Python bajo una arquitectura Medallion.

• Implementar y mantener procesos de CI/CD utilizando GitHub y GitHub Actions para el despliegue de soluciones de datos.

• Colaborar en iniciativas de datos e inteligencia artificial, aplicando buenas prácticas para el desarrollo, integración y evolución de las soluciones.

Requisitos indispensables

• 3 años de experiencia en roles de Data Engineering.

• Dominio de Azure, Databricks y Azure Data Factory.

• Experiencia con Azure Key Vault, Azure Data Lake Storage Gen2 y Delta Lake.

• Dominio de Spark y PySpark.

• Experiencia trabajando con arquitectura Medallion.

• Experiencia implementando procesos de CI/CD con GitHub y GitHub Actions.

• Conocimientos de SQL a nivel intermedio-avanzado.

• Conocimientos de Python a nivel intermedio-avanzado.

Requisitos deseables

• Experiencia o conocimientos en soluciones de Inteligencia Artificial.

• Conocimiento de Databricks Apps y Azure OpenAI.

• Conocimiento de MCP y RAG.

• Familiaridad con modelos de IA disponibles en el mercado.

Publicado el: 22-10-2026

En Coforge, contratamos profesionales basándonos únicamente en sus habilidades y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, nivel socioeconómico o nacionalidad.

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