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Wavestone Germany AG

Senior Spark Data Engineer / Big Data Engineer (m/w/d) 50-60% (Ref.Nr.: 47975)

Wavestone Germany AG Zurich, Zurich, Switzerland

Business Consulting and Services · 1,001-5,000 employees

3 h ago
data-engineer Senior (5-10 yrs) Contractor Switzerland
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About the role

The engineer will be responsible for migrating existing solutions from Spark 3 to Spark 3.5 and optimizing data pipelines. They will also collaborate with data and platform teams to ensure system compatibility and perform testing and documentation.

What they look for

Spark PySpark Java Python Cloudera Hadoop Databricks Data pipelines ETL processes Distributed systems Data architecture Performance optimization Migration Testing Error analysis

Requirements

Candidates must have several years of experience as a Data or Big Data Engineer with strong proficiency in Spark, PySpark, and programming languages like Java or Python. A deep understanding of big data platforms and distributed systems is required, along with fluent German language skills.

Full description

Für ein spannendes Projekt bei unserem Kunden im Raum Zürich oder St. Gallen (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior Spark Data Engineer / Big Data Engineer (m/w/d).

Key Facts Start: 02.11.2026 Dauer: 2 Monate / Auslastung: 50 % Einsatzart: Einsatzort: Zürich Einsatzland: Schweiz

Ihre Aufgaben

  • Migration bestehender Lösungen von Spark 3 auf Spark 3.5
  • Analyse und Anpassung von Data-Pipelines und Ladeframeworks
  • Sicherstellung der Kompatibilität bestehender Anwendungen
  • Entwicklung und Optimierung von Spark-basierten Verarbeitungsprozessen
  • Zusammenarbeit mit Data- und Plattform-Teams
  • Testing, Fehleranalyse und Performance-Optimierung
  • Dokumentation der technischen Änderungen

Muss-Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Big Data Engineer
  • Sehr gute Kenntnisse in Spark und PySpark
  • Erfahrung mit Java, Python oder vergleichbaren kompilierten Sprachen
  • Know-how in Big-Data-Plattformen wie Cloudera, Hadoop oder Databricks
  • Kenntnisse in Datenpipelines und ETL-Prozessen
  • Verständnis verteilter Systeme und Datenarchitekturen
  • Idealerweise Erfahrung mit Spark-Upgrades und Migrationsprojekten
  • Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Kann-Anforderungen

-

Weitere Informationen

- Einsatzdauer: ab sofort bis Ende 2026

- Pensum: 50-60%

- Einsatzort: Raum Zürich oder St. Gallen mit Remote-Anteil (nur innerhalb der Schweiz möglich) - pro Woche

Let’s power the future together Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone Vivek Kandiah Telefon: +41 76 223 85 15 E-Mail: vivek.kandiah@wavestone.eu

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