W

CI | Data Engineer | Consultancy | Amsterdam | 90k

WKL Consultancy · Amsterdam, North Holland, Netherlands · €50K–€74K/yr

Jun 11
Mid (2-5 yrs) Full-time Netherlands
Log in to apply, save this posting, or score it against your profile with AI.

About the role

The Data Engineer is responsible for extracting, transforming, and preparing complex data for organizational use while managing processing performance. They focus on improving the data environment and implementing innovative solutions centered around the client's needs.

What they look for

Data Engineering ETL Azure AWS GCP Python Pandas Numpy PySpark Matplotlib DevOps CI/CD Docker Kubernetes Cloud Architecture Data Transformation

Requirements

Candidates must be able to independently design and build data environments in cloud platforms like Azure, AWS, or GCP with extensive ETL experience. Proficiency in Python and data libraries is required, while knowledge of DevOps and containerization is a plus.

Benefits

Permanent Contract 8% Holiday Allowance 24 Vacation Days Pension Scheme Phone Allowance Laptop of Choice Home Office Budget of €1,000 Company Car or Mobility Budget Training and Certification Budget Flexible Working Location

Full description

Als Data Engineer vindt het leuk om aan complexe data vraagstukken te werken. Je bent de spin in het web als het gaat om het extraheren, transformeren en klaarzetten van data voor verder gebruik binnen organisaties, rekening houdend met de performance van de dataverwerking middels jobs die jij zelf configureert en beheert. Daarnaast zit je boordevol ideeën hoe de omgeving te verbeteren, waarbij je steeds de klant centraal plaatst. Het leren van nieuwe technieken is de reden waarom je dit werk hebt gekozen: nooit saai en volop mogelijkheden.

Over de organisatie Wij zetten onze consultants in op hoogwaardige IT projecten door heel Nederland. Met de kennis die onze specialisten in huis hebben, adviseren wij teams en zetten koers naar innovatie. Nieuwe tooling helpt ons om klanten keer op keer te verrassen. Tussen alle IT consultancy bureaus vallen we misschien niet direct op in wat we doen, maar wel in hoe we het doen. Wij zijn opgesplitst in vier business units met ieder een eigen expertise. Niet dat we ervan houden om in hokjes te denken, maar dit werkt in de praktijk het beste. Bij een klant meedraaien in een team tot aan het uit de grond stampen van een splinternieuwe dataomgeving: als dataspecialist komt er van alles op je bord. Je collega's tref je bij een gezamenlijke data kantoordag, kennissessie of memorabel uitje.

Ons aanbod Bij ons krijg je direct een vast contract voor 36 of 40 uur per week. De arbeidsvoorwaarden bij deze vacature zijn een bruto maandsalaris tussen €4.200 en €6.200, afhankelijk van kennis en ervaring, met 8% vakantiegeld en 24 vakantiedagen op basis van een fulltime dienstverband. Je krijgt pensioenopbouw, een telefoonvergoeding en een laptop naar keuze, en eenmalig €1.000 budget om je thuiswerkplek goed in te richten. Daarnaast ontvang je een auto van de zaak of mobiliteitsbudget met een kilometervergoeding, een ruim ontwikkelbudget voor trainingen en certificeringen, en flexibiliteit om thuis, op kantoor en bij de klant te werken.

Jouw profiel De ideale kandidaat bestaat misschien niet. Toch zoeken we iemand die er dichtbij in de buurt komt. Want als data engineer ben je je ervan bewust dat jouw rol altijd in ontwikkeling is. Daarom doe je graag nieuwe kennis op en ben je creatief in het bedenken van oplossingen om klanten te verbluffen. Je bent nieuwsgierig, hebt een sterke klantfocus en kunt zelfstandig uit de voeten. Wat je meebrengt is dat je zelfstandig een dataomgeving kunt ontwerpen, bouwen en in gebruik nemen in een cloudomgeving zoals Azure, AWS of GCP. Je hebt ruime ervaring met de ETL methode en weet nieuwe data op een efficiënte manier te verwerken tot bruikbare datasets. Certificeringen zijn geen eis, maar wel een pré. Python en data libraries zoals Pandas, Numpy, PySpark en Matplotlib lezen en schrijven is geen probleem voor je. Kennis van DevOps, CI/CD tooling, Docker of Kubernetes levert bonuspunten op.

Interesse? Herken je jezelf in dit profiel en wil jij klanten helpen met hun data uitdagingen? Neem dan contact op of solliciteer direct.