Data Engineer Azure
Bluetab, an IBM Company San Isidro, Lima, Peru
IT Services and IT Consulting · 201-500 employees
About the role
Design, develop, and deploy efficient data pipelines using Azure and Microsoft Fabric while applying the Medallion architecture. Optimize operational costs and ensure data integrity through robust governance and automated deployment processes.
What they look for
Requirements
Requires 1 to 3 years of experience in Azure data solutions, Databricks, and Microsoft Fabric. Candidates must possess strong proficiency in Python, PySpark, and SQL, with a focus on production-level data environments.
Benefits
Full description
🚀 Súmate a Bluetab
En Bluetab no contratamos “recursos”. Contratamos talento que quiere crecer en serio.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero aquí nadie compite solo. Trabajamos en equipo, sin jerarquías innecesarias y con foco real en desarrollo.
Si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, trabajarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
DESCRIPCIÓN DE LA VACANTE: Data Engineer (Azure, Databricks & Microsoft Fabric)
Buscamos un/a Data Engineer orientado/a a la excelencia técnica para construir, optimizar y operar soluciones de datos sobre el ecosistema Microsoft. Tu objetivo principal será desarrollar pipelines analíticos eficientes, escalables y costo-efectivos, aplicando las mejores prácticas de la industria en arquitecturas modernas como Lakehouse y Microsoft Fabric.
Tu día a día en el rol:
- Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos de alta calidad (batch y tiempo real) sobre entornos Azure y Microsoft Fabric.
- Construir pipelines aplicando la Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold) para garantizar la consistencia e integridad del dato.
- Optimizar costos operacionales mediante el uso eficiente de clústeres, tiempos de procesamiento y servicios cloud.
- Diseñar pipelines teniendo en cuenta los principios de gobierno de datos (catálogo, linaje y metadatos).
- Implementar automatizaciones y componentes reutilizables para estandarizar las entregas del equipo.
- Participar en el flujo de despliegue continuo (CI/CD), realizando el pase a producción y elaborando la documentación técnica requerida.
Lo que necesitamos que traigas:
- 1 a 3 años de experiencia en la implementación de soluciones de datos en Azure (ADLS Gen2, Data Factory) y Databricks.
- 1 a 3 años de experiencia práctica con Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, PySpark/Spark SQL Notebooks, Dataflows Gen2, Direct Lake).
- Manejo sólido de Python, PySpark y SQL (nivel intermedio/avanzado).
- Experiencia comprobada trabajando con volúmenes de datos reales en producción (no solo pruebas de concepto).
- Entendimiento claro del ciclo de vida del dato y de herramientas de gobierno (Microsoft Purview, Collibra, Alation).
- Deseable / Valor de diferenciación:
- Experiencia previa en Azure Synapse Analytics.
- Certificaciones activas: DP-600 (Fabric Analytics Engineer) o DP-203 (Azure Data Engineer Associate).
🎯 Perfil que hace match
- Te apasiona la tecnología y te mantienes al día (porque quedarte atrás no es opción).
- Trabajas por objetivos y no te asustan los entornos demandantes.
- Comunicas con claridad y sabes generar confianza con clientes y equipo.
- Analizas, resuelves y negocias con criterio.
- Eres autónomo/a, colaborativo/a y te adaptas a estructuras horizontales.
💼 Lo que te llevas
- Contrato indefinido + salario competitivo acorde a tu nivel y desempeño.
- Formación continua (real, no de adorno).
- Plan de carrera personalizado: técnico, funcional o gestión. Tú eliges el camino.
- Beneficios sólidos: seguro EPS, Tarjeta de Alimentación.
- Trabajo Remoto
🔥 Si quieres evolucionar en serio
Bluetab, an IBM Company, es para quienes buscan impacto, crecimiento y equipo.
Si te mueve la tecnología y quieres jugar en otra liga, aplica.
Hablemos.
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