JobCubby JobCubby
Sign up
G

【LINEヤフーグループ】Data Engineer｜BigQuery・GCP・大規模データ基盤・AI活用【フルリモート可】

GAIDOOR株式会社 · Chuo, Japan · ¥8M–¥12M/yr

Staffing and Recruiting · 2-10 employees

Jul 09
Remote Mid (2-5 yrs) Full-time Japan
Log in to apply, save this posting, or score it against your profile with AI.

About the role

You will lead the design, construction, and operation of a large-scale data platform using GCP and BigQuery to support product growth and AI initiatives. The role involves managing data pipelines, MLOps infrastructure, and data governance to enable data-driven decision-making across the organization.

What they look for

Data Engineering BigQuery GCP ETL ELT Data Warehouse Data Modeling MLOps Data Governance Data Pipeline Cloud Computing Data Quality Data Catalog Machine Learning Data Analysis

Requirements

Candidates must have experience in designing and developing ETL/ELT processes, data warehouse architecture, and data modeling. Proficiency in cloud environments like GCP, AWS, or Azure and experience in building large-scale data pipelines are required.

Benefits

Social insurance Transportation allowance Full remote work system Flextime system PC provided Book purchase subsidy Technical conference participation support Internal study sessions Qualification acquisition support Side job allowed

Full description

弊社のトップクライアントであるLINEヤフーグループ企業にて、月間3,000万人以上が利用する大規模サービスのデータ基盤構築をリードするData Engineerを募集しています。

独自の検証データや大規模なユーザー行動データを活用し、データドリブンな意思決定、AI活用、プロダクト成長を支える重要なポジションです。

会社概要

同社は、LINEヤフーグループの一員として、国内最大級のデジタルサービスを展開しています。

専門家による独自の検証データとテクノロジーを活用し、ユーザーがより良い意思決定を行える社会の実現を目指しています。

現在、日本国内だけでなくアメリカ、インドネシア、イギリス、ブラジルなど世界8つの国と地域へ事業展開しており、月間3,000万人以上のユーザーに利用されています。

今後さらなる事業成長とAI活用を推進するため、大規模データをより高速・安定的に活用できるデータ基盤への投資を強化しています。

このポジションについて

本ポジションでは、同社が保有する独自の「検証データ」と月間3,000万人以上のユーザーから得られる「行動ログ」を活用するためのデータ基盤設計・構築・運用を担当していただきます。

単なるデータパイプライン開発ではなく、DWH設計、データモデリング、MLOps基盤構築、データガバナンス強化など、全社のデータ活用を支えるアーキテクチャ全体に携わることができます。

データサイエンティスト、アナリスト、PdM、事業部門と連携しながら、データを活用したプロダクト改善と事業成長を実現していただきます。

募集背景

同社では現在、サービス基盤強化フェーズを終え、本格的な「データ活用フェーズ」へ移行しています。

ユーザー数・データ量が急速に拡大する中、AI活用や高度な分析をさらに加速させるためには、スケーラブルで信頼性の高いデータ基盤の構築が重要になっています。

事業成長を技術面から支えるData Engineerを募集しています。

業務内容

GCP / BigQueryを活用したDWHおよびデータマートの設計・構築・運用

大規模データパイプライン（ETL / ELT）の設計・開発・最適化

データサイエンティストや事業部門向けのデータ活用環境構築

機械学習モデルの安定運用を実現するMLOps基盤設計・構築

データ品質向上のための監視システム導入・運用

データカタログやETL管理ツール導入によるデータガバナンス強化

セルフサービス分析を実現するためのツール開発・環境整備

このポジションの魅力

  • 月間3,000万人以上が利用する大規模サービスのデータ基盤をリードできる
  • フルリモート勤務可能
  • 世界8カ国へ展開するグローバルプロダクトに関われる
  • BigQuery / GCPを中心としたモダンなデータ基盤開発
  • 大量のユーザー行動ログ・独自検証データを活用できる環境
  • AI・Machine Learning活用を支える基盤構築に携われる
  • データ基盤の設計・技術選定から裁量を持って担当可能
  • データ活用文化を作るフェーズから参加できる
  • 技術負債改善や新技術導入を積極的に推奨する文化

Requirements

応募資格

必須

  • ETL / ELT処理の設計・開発・運用経験
  • データウェアハウス設計経験
  • データモデリング経験
  • AWS / GCP / Azureなどクラウド環境でのデータ基盤構築経験
  • 大規模データパイプラインの構築・最適化経験
  • チーム開発経験
  • 歓迎
  • Dataform
  • BigQuery
  • MLOps基盤構築経験
  • 機械学習システムの構築・運用経験
  • マルチクラウド環境での運用経験
  • クラウドコスト最適化経験
  • セキュアなデータ基盤構築経験
  • データガバナンス設計経験
  • DMBOKなどデータマネジメント知識

求める人物像

  • データを活用してプロダクト・事業成長へ貢献したい方
  • 大規模データ基盤の設計・改善に興味がある方
  • 最新技術を積極的にキャッチアップできる方
  • データサイエンティストやビジネスメンバーと協力して開発できる方
  • ユーザー価値を第一に考えられる方
  • 技術だけでなくビジネスインパクトにも興味を持てる方
  • 技術環境
  • Data Platform
  • BigQuery
  • Dataform
  • ETL / ELT
  • Data Warehouse
  • Data Modeling
  • Cloud
  • GCP
  • AWS
  • Azure
  • Machine Learning / AI
  • Machine Learning
  • MLOps
  • AI Platform
  • Data Management
  • Data Catalog
  • Data Governance
  • Data Quality Monitoring
  • Others
  • GitHub
  • CI/CD
  • Slack
  • Notion
  • Jira

Benefits

想定年収

850万円〜1,200万円

勤務地

東京都中央区築地

※フルリモート可

福利厚生

各種社会保険完備

交通費支給

フルリモート勤務制度

フレックスタイム制度

PC貸与

書籍購入補助

技術カンファレンス参加支援

社内勉強会

資格取得支援

副業可（会社規定による）

選考フロー

書類選考

面接（2〜3回予定）