JobCubby JobCubby
Sign up
MAHLE

Praktikum Machine Learning für energieeffiziente Fahrzeugregelung und Thermomanagement (m/w/d)

MAHLE Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany

Motor Vehicle Manufacturing · 10,001+ employees

Oct 19
machine-learning Junior (0-2 yrs) Internship Germany
Create a free account to apply — email only, no card. You can also save this posting or score it against your profile with AI.

Applying here? Try the free cover letter tool — paste this posting and your résumé, no account needed.

About the role

The intern will analyze vehicle measurement data and develop surrogate models for thermal vehicle systems. Additionally, they will assist in creating innovative thermal management controllers and implement machine learning algorithms using Python.

What they look for

Machine learning Data science Python NumPy Pandas Scikit-learn PyTorch Agentic software development Reinforcement learning Thermal management Control engineering Data analysis Simulation Visualization Mathematical modeling

Requirements

Candidates must be currently enrolled in a relevant field such as Computer Science, Data Science, Engineering, or Physics. Proficiency in Python and a foundational understanding of machine learning or data science are required.

Benefits

Attractive compensation 35-hour work week Flexible working hours Paid vacation days Discounted lunch in the company restaurant Free parking Urban environment with good transport connections Individual support in the department Accompanying activities and student network

Full description

Zeitraum

• ab März 2027 für eine Dauer von 6 Monaten

Tätigkeiten

  • Analyse und Aufbereitung von Fahrzeugmessdaten für datengetriebene Modellierungsansätze
  • Entwicklung und Validierung von Surrogatmodellen für thermische Fahrzeugsysteme
  • Mitarbeit bei der Entwicklung innovativer Thermomanagement-Controller
  • Implementierung und Bewertung von Machine-Learning-Algorithmen in Python
  • Durchführung von Simulationen sowie Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse
  • Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Thermomanagement, Regelungstechnik und AI

Voraussetzungen

• Aktuell können keine rein freiwilligen Praktika angeboten werden

  • Immatrikulation im Studiengang Informatik, Data Science, Maschinenbau, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Grundkenntnisse in Machine Learning oder Data Science
  • Gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch) und in Agentic Software Development
  • Interesse an Reinforcement Learning, KI und datengetriebenen Modellen
  • Selbstständige und analytische Arbeitsweise
  • Gute Englischkenntnisse

Bewerbungsunterlagen

  • Vollständiger Lebenslauf
  • Motivationsschreiben
  • Immatrikulationsbescheinigung
  • Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel
  • Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht
  • Für Nicht-EU-Bürger: gültiger Aufenthaltstitel erforderlich

Benefits

  • Attraktive Vergütung
  • 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
  • Bezahlte Urlaubstage
  • Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
  • Kostenfreie Parkmöglichkeiten
  • Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
  • Individuelle Betreuung im Fachbereich
  • Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk

#TeamMAHLE ist vielfältig und das sehen wir als großen Vorteil! Wir freuen uns auf Bewerbungen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Hintergründen und Identitäten.

Haben Sie Fragen?

SABINE.PASSEK@MAHLE.COM

+49 711 501-47574

Similar roles