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Senior Data Scientist - GenAI (H/F)

PROSOL Chaponnay, Auvergne-Rhône-Alpes, France

Food and Beverage Manufacturing · 10,001+ employees

5 h ago
data-scientist Senior (5-10 yrs) Full-time France
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About the role

You will design, develop, and deploy Generative AI solutions while ensuring their performance and reliability through MLOps practices. Additionally, you will collaborate with business teams to identify high-value use cases and contribute to the overall AI strategy and governance.

What they look for

Python Generative AI LLM RAG AI Agents MLOps LLMOps Azure AI Foundry Azure AI Search Azure OpenAI Databricks CI/CD Data Science Machine Learning Model Monitoring Data Governance

Requirements

Candidates must have at least 5 years of experience in Data Science or AI, with significant expertise in Generative AI projects. Proficiency in Python and industrialization practices like MLOps and CI/CD is essential for this role.

Benefits

Annual individual bonus 12 RTT days Family health insurance Company restaurant Gym Concierge service

Full description

Description de l'entreprise

Depuis plus de 30 ans, Prosol est le spécialiste du produit frais en France, avec une offre large, diversifiée et accessible dans plus de 450 magasins (Grand Frais, Fresh, Mon-marché.fr, La Boulangerie du Marché, BioFrais…). 

Au sein du Lab IA, nous accélérons le déploiement de solutions d’Intelligence Artificielle au service des métiers. Pour accompagner l’industrialisation de nos projets IA, du développement de nouveaux cas d’usage GenAI et des ambitions de notre feuille de route Data & IA, nous recherchons un Senior Data Scientist confirmé capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, de la conception jusqu’à la mise en production.

 

Description du poste

Votre quotidien chez nous

Au sein de l’équipe IA & Data Science, vous contribuez activement aux projets stratégiques qui accompagneront la montée en puissance de l’IA au sein de l’entreprise. 

À ce titre, vous serez amené à : 

  • Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur l’IA Générative (LLM, RAH, agents IA), 
  • Évaluez, optimiser et fiabiliser les systèmes d’IA générative afin de garantir leur performance et leur pertinence, 
  • Collaborer avec les équipes métiers pour identifier, cadrer et prioriser les cas d’usage à forte valeur ajoutée, 
  • Industrialiser les solutions développées en appliquant les bonnes pratiques MLOps / LMOps, 
  • Mettre en place les dispositifs de monitoring, d’observabilité et de gouvernance,  
  • Contribuer à la structuration des méthodes, au partage des bonnes pratiques et à la montée en maturité des projets IA.  

Environnement technique : Python, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure OpenAI, Databricks, GitHub, CI/CD, Azure Cloud…

 

Qualifications

Vous vous reconnaissez ? 

  • Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en Data Science, Machine Learning ou Intelligence Artificielle.  
  • Vous disposez d’une expérience significative sur des projets d’IA Générative (RAG, agents IA, LLM). 
  • Vous maîtrisez Python ainsi que les pratiques de développement et d’industrialisation des solutions IA (MLOps / LLMOps, CI/CD).  
  • Vous savez transformer un besoin métier en solution technique concrète et piloter vos sujets de manière autonome. 

Et ce qui serait un plus :  

  • Une expérience de mise en production de solutions IA Générative à grande échelle. 
  • Une expérience des services Azure dédiés à l’IA (Azure AI Foundry, Azure AI Search, Databricks) 
  • Une expérience acquise dans un environnement retail ou sur des projets à fort volume de données. 

 

Informations complémentaires

Pourquoi Prosol plutôt qu’ailleurs ? 

  • Contribuez directement à la construction et à l’industrialisation de la stratégie IA du groupe.   
  • Travaillez sur des cas d’usage concrets avec un impact visible pour les métiers et les enseignes.  
  • Rejoignez une équipe en forte croissance où l’innovation, l’autonomie et le partage des connaissances occupent une place centrale.  
  • Bénéficiez d’une prime individuelle annuelle, de 12 RTT et de jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine. 
  • Profitez d’un cadre de travail complet : mutuelle familiale, restaurant d’entreprise, salle de sport, conciergerie…  

Rejoignez une entreprise Certifiée Great Place to Work® 2026, reconnue pour la qualité de vie au travail de ses collaborateurs.  

 

Avis de confidentialité.

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