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Apiux Tech

Data Scientist Lead

Apiux Tech Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile · CLP 34M/yr

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

6 h ago
data-scientist Senior (5-10 yrs) Full-time Chile
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About the role

Design, deploy, and maintain mathematical optimization and machine learning models to improve supply chain operational and logistics efficiency, including network planning, resource allocation, and transportation. Build scalable Python solutions on AWS, develop data pipelines and production MLOps practices, simulate logistics scenarios, and present recommendations to senior leaders.

What they look for

Python Pandas NumPy Scikit-learn Mixed-Integer Programming Heuristics Gurobi OR-Tools PuLP AWS Serverless Architecture Containers MLOps CI/CD SQL Power BI

Requirements

The role calls for advanced Python skills, including Pandas, NumPy, and Scikit-learn, along with operations research experience using solvers such as Gurobi, OR-Tools, or PuLP. Candidates should also be familiar with AWS cloud architectures, MLOps and CI/CD, databases such as RDS and DynamoDB, SQL, and low-latency data modeling; Power BI and relevant certifications are additional advantages.

Benefits

Birthday Day Off Moving Day Off Dental Insurance Medical Insurance Life Insurance Birth Bonus Marriage Bonus Referral Bonus Christmas and National Holidays Bonus

Full description

¿Quiénes somos?🙂

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀

Objetivo del cargo:🎯

Diseñar, desplegar y mantener modelos cuantitativos de optimización matemática y machine learning para maximizar la eficiencia operativa y logística de la cadena de suministro en Coca-Cola Andina.

¿Cuáles serán tus funciones?😎

  • Modelamiento y Optimización: Diseñar algoritmos y modelos matemáticos (Programación Entera Mixta, heurísticas) para la planificación de red, asignación de recursos y transporte.
  • Soluciones en la Nube: Construir y escalar soluciones analíticas en Python e implementarlas sobre arquitectura AWS.
  • Pipelines y MLOps: Desarrollar pipelines de datos y supervisar el ciclo de vida de los modelos en producción (monitoreo, drift, CI/CD).
  • Simulación e Impacto: Crear escenarios de simulación para mitigar riesgos logísticos y estandarizar criterios analíticos a nivel regional.
  • Articulación de Negocio: Traducir necesidades de Supply Chain en soluciones cuantitativas y presentar recomendaciones ejecutivas a la alta dirección.

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘

  • IPython Avanzado: Pandas, NumPy, Scikit-learn.
  • Investigación de Operaciones: Uso de solvers (Gurobi, OR-Tools, PuLP o similares).
  • AWS & Cloud: Arquitecturas serverless, contenedores y bases de datos.
  • MLOps: Despliegue continuo (CI/CD), versionamiento y monitoreo de modelos.
  • Bases de Datos & Pipelines: RDS, DynamoDB, SQL y modelamiento de datos de baja latencia.

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍

  • Power BI para visualización de resultados.
  • Certificaciones en AWS, MLOps, Ciencia de Datos o metodologías ágiles.

Modalidad de trabajo: Híbrida en oficinas de nuestro cliente.

Algunos de nuestros beneficios:🤙🏻💛

  • Día libre en tu cumpleaños
  • Día libre por mudanza.
  • Seguro dental.
  • Seguro médico.
  • Seguro de vida.
  • Bono por nacimiento.
  • Bono por matrimonio.
  • Bono por recomendación.
  • Bono por Navidad y fiestas patrias

"En APIUX, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015."

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