Amcor

Data Analyst S&OP

Amcor Lurín, Lima, Peru

Packaging and Containers Manufacturing · 10,001+ employees

19 h ago
data-analyst Mid (2-5 yrs) Full-time Peru
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About the role

The Data Analyst will be responsible for managing, transforming, and analyzing critical data for S&OP processes. They will also focus on automating reports, developing dashboards, and maintaining performance indicators to support decision-making.

What they look for

Data Analysis Excel Power BI Power Query Power Pivot VBA Macros Database Management Data Modeling KPI Development Supply Chain Management Demand Planning Supply Planning Data Governance Process Automation Analytical Thinking

Requirements

Candidates must have 3 to 5 years of experience in data analysis or a similar role. A professional degree in Computing, Systems, Informatics, Data Analytics, Statistics, or Administration is required.

Full description

Título del puesto: Data Analyst S&OP

Unidad de negocio: Middle Americas

Sede: Lima

Área: Gerencia Supply Chain

Nombre de puesto del reporte Directo: SUPPLY PLANNING MANAGER MIDDLE AMERICAS

1. Objetivo del Puesto:

Responsable de administrar, transformar y analizar información crítica para los procesos del área de S&OP. Será el principal soporte técnico para la automatización de reportes, desarrollo de dashboards, gestión de bases de datos y generación de indicadores, garantizando información confiable, oportuna y estandarizada para la toma de decisiones.

2. Dimensiones de puesto:

No aplica.

3. Principales responsabilidades:

  • Consolidar, depurar y administrar bases de datos provenientes de múltiples fuentes.
  • Diseñar, desarrollar y mantener reportes automatizados para la región.
  • Desarrollar dashboards operativos y ejecutivos en Power BI.
  • Automatizar procesos mediante Excel avanzado, Power Query, Power Pivot y VBA (Macros).
  • Garantizar la integridad, consistencia y calidad de la información utilizada por el área de S&OP.
  • Generar, actualizar y mantener indicadores de desempeño (KPIs) para Demand Planning, Supply Planning, Customer Service, Logística e Inventarios.
  • Desarrollar herramientas que permitan reducir actividades manuales y aumentar la productividad de los equipos.
  • Dar soporte al proceso de S&OE mediante la generación de información y análisis para la toma de decisiones.
  • Identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora a partir del análisis de datos.
  • Apoyar iniciativas de Data Management, Data Governance y mejora continua.
  • Participar en proyectos de transformación digital y automatización de procesos.
  • Brindar soporte técnico a usuarios en herramientas de análisis y visualización.
  • Cumplir con los 4 pilares y las 6 reglas que salvan vidas de Amcor.
  • Cumplir con el Reglamento Interno de trabajo, el Reglamento Interno de Seguridad y Salud en el Trabajo y los estándares de Seguridad de Amcor.
  • Cumplir con la normativa BRCGS packaging vigente, BPM y HARA.

4. Principales desafíos y complejidades:

  • Incrementar la visibilidad y disponibilidad de información para la toma de decisiones.
  • Reducir significativamente el esfuerzo manual asociado a reportes y análisis.
  • Mejorar la calidad y confiabilidad de los datos del área de S&OP.
  • Estandarizar indicadores y reportes a nivel regional.

5. Relaciones

Internas:

Externas:

6. Requisitos

6.1 Experiencia laboral y nivel académico

Experiencia requerida:

Experiencia requerida mínima de 3 a 5 años como Data Analyst o en cargos similares al puesto.

Nivel académico:

Profesional técnico o universitario en Computación, Sistemas, Informática, Analítica de Datos, Estadística, Administración o carreras afines.

  • Conocimientos / Habilidades / Competencias

Conocimientos / Habilidades / Competencias:

Conocimientos

  • Excel Avanzado / Experto
  • Power Query
  • Power Pivot
  • VBA y Macros
  • Power BI Avanzado
  • Modelamiento y transformación de datos
  • Construcción de dashboards e indicadores
  • Gestión y consolidación de bases de datos Procesos productivos de envases flexibles. (deseable)

Conocimientos Deseables:

  • SAP
  • Data Governance
  • Master Data Management
  • Herramientas de automatización y digitalización de procesos

Competencias:

  • Pensamiento analítico
  • Atención al detalle
  • Organización y planificación
  • Resolución de problemas
  • Orientación al cliente interno
  • Proactividad
  • Capacidad para simplificar información compleja
  • Trabajo colaborativo

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