Data Analyst Expérimenté (F/H)
Atos Nantes, Pays de la Loire, France · €45K–€50K/yr
Business Consulting and Services · 10,001+ employees
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About the role
The Data Analyst will be responsible for setting up data collection, transformation, and structuring workflows to enable effective data exploitation. They will also develop ingestion scripts, build clean datasets, and collaborate with Data Scientists and business teams.
What they look for
Requirements
Candidates must hold a Master's degree (Bac+5) and possess at least 5 years of significant experience in a similar role. Proficiency in SQL, at least one programming language (Python or R), and knowledge of Agile methodologies are mandatory.
Benefits
Full description
Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.
Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.
Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.
Rejoignez une aventure qui a du sens :
Et si votre expertise Data contribuait directement à transformer des données complexes en informations utiles et exploitables pour nos clients ?
Dans notre entité Technology Services, nous proposons à nos clients de l’accompagnement local, de bout en bout, sur des sujets d’expertise et de conseil.
Nous intervenons sur tous les types de projets et majoritairement dans des contextes Agile.
Nous renforçons notre communauté Agile avec un/une Data Analyst expérimenté (F/H) qui interviendra sur un projet chez l'un de nos clients sur le secteur de Nantes.
Vos missions à nos côtés :
Intégré(e) à l’équipe projet pour nos clients locaux, nous vous confierons les missions suivantes :
- Mettre en place les flux de collecte, de transformation et de structuration des données pour permettre leur exploitation.
- Collecter des données issues de sources multiples (SQL, API, fichiers, logs, web…).
- Développer des scripts et jobs d’ingestion et transformation
- Construire des datasets propres, documentés et réutilisables.
- Contribuer à la documentation (dictionnaires, catalogues de données).
- Collaborer avec Data Scientists, Data Viz et métiers
Les atouts pour réussir :
- De formation supérieure, titulaire d'un Bac+5, vous maîtrisez impérativement l’agilité et vous disposez de minimum de 5 ans d’expériences significatives dans un rôle similaire.
- Bonne maîtrise de SQL et d’au moins un langage (Python, R).
- Connaissances ETL/ELT, pipelines de données.
- Sens structurel et logique sur la modélisation data.
- Esprit d’équipe et goût pour la technique.
- Outils possibles • Python, SQL, ETL, Spark, Dataiku, bases relationnelles & NoSQL.
Rémunération :
Fourchette de salaire selon expérience : 45 à 50 k€
Ce que nous proposons :
- Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine
- Tickets restaurant (10€, prise en charge à 60%)
- Congés disponibles dès votre arrivée
- Programme de cooptation jusqu’à 2 750 €
- Accès aux activités sociales et culturelles
- Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)
Votre avenir chez Atos :
- Perspectives d’évolution personnalisées
- Plus de 600 formations certifiantes
- Accompagnement de proximité
Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez les équipes Atos !
#LIFRANCE
En savoir plus
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.
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