People Analytics Internship (SQL & Python)

The chance to build a better future is right in front of you

Do Work That Matters – Il tuo ruolo e le tue responsabilità

Vuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l'opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse.

KPMG Advisory offre servizi di consulenza alle imprese per affiancarle nella trasformazione del business model, nel miglioramento e nella digitalizzazione dei processi, nell'analisi e nella gestione dei rischi, nonché supporto nelle operazioni di finanza straordinaria.

Entrando a far parte del Team Enterprise Platform, sarai coinvolta/o in progetti di analisi dei dati applicati al mondo HR: imparerai a trasformare i dati sulle persone in analisi e strumenti a supporto delle decisioni, affiancando colleghe e colleghi più esperti in ogni fase del progetto.

Nello specifico ti occuperai di:

• Estrarre, trasformare e mettere in relazione i dati provenienti dai sistemi HR del cliente, scrivendo query SQL

• Contribuire alla costruzione e alla manutenzione delle pipeline dati in ambiente cloud

• Realizzare e aggiornare dashboard e report in Power BI a supporto delle direzioni People

• Eseguire controlli di qualità e riconciliazioni sui dati, automatizzando le attività ricorrenti con Python

• Partecipare a incontri con i referenti del cliente per raccogliere requisiti di analisi e definire gli indicatori da monitorare

• Supportare analisi ad hoc e proof of concept su AI e machine learning applicati ai dati sulle persone

• Contribuire alla documentazione delle soluzioni e supportare le fasi di test e rilascio

Sarai coinvolta/o su progetti nazionali e internazionali al fianco di professioniste e professionisti altamente qualificati, lavorando a stretto contatto con i nostri clienti del settore dei Financial Services, tra cui banche, assicurazioni e società di investimento.

Come As You Are – Le tue competenze e caratteristiche

Questa opportunità è perfetta per te se:

• Sei laureanda/o all'ultimo anno o neolaureata/o in Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria Gestionale (indirizzo Analytics/Data) o Economia

• Hai una conoscenza base di SQL e Python

• Ti appassionano dati, analytics e AI e hai voglia di imparare nuove tecnologie

• Hai attitudine al problem solving e un approccio proattivo

• Costituiscono un plus progetti universitari su dati, la conoscenza base di Power BI, la familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS, GCP) o corsi su Data Engineering e Machine Learning

• Possiedi una buona padronanza della lingua inglese e attitudine al lavoro in team

• Sei disponibile a trasferte in Italia e all'estero in base alle esigenze progettuali

Your Future With Us – Cosa troverai in KPMG

• Un ambiente di lavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità

• Un contesto stimolante e dinamico che incentiva la creatività e il lavoro di squadra

• Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale

• Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati

• Mindset internazionale e progettualità innovative

• Iniziative incentrate sul benessere psicofisico

L'opportunità prevede un inserimento in stage con indennità mensile di 800€ per stage curriculare o 1.000€ per stage extracurriculare o in assunzione con inquadramento ai sensi del CCNL Commercio e RAL di ingresso: € 29.000, determinata sulla base di criteri oggettivi quali il titolo di studio e la valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.

In ottemperanza alla normativa vigente, non raccogliamo né utilizziamo informazioni sulle retribuzioni percepite in rapporti di lavoro attuali o precedenti. Le nostre procedure di selezione sono, inoltre, improntate a criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere.

Together for Better – I nostri valori e il nostro impegno

Leadership, lavoro in team, rispetto di ogni individualità, approfondimento continuo, trasparenza, impegno verso la comunità, integrità: questi sono i Valori di KPMG che danno vita a un ambiente aperto allo scambio di idee e di conoscenza, che permette ai nostri professionisti di esprimere tutto il loro potenziale.

Grazie all'impegno nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo, il nostro Network risulta conforme agli standard dei requisiti ISO 30415, sul Sistema di Gestione per la Diversità e l'Inclusione, e UNI PdR 125, relativa alla parità di genere. All'interno del nostro Impact Plan (Our Impact Plan, kpmg.com) trovi riassunte tutte le azioni concrete che stiamo portando avanti su tematiche ambientali, sociali e di governance (ESG).

Unisciti a noi!

I tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n. 679/2016 (General Data Protection Regulation, "GDPR") e successive modifiche. Per ulteriori informazioni, consultare l'informativa sulla privacy di KPMG.

KPMG Advisory S.p.A. garantisce le pari opportunità.

The chance to build a better future is right in front of you

Do Work That Matters – Your role and responsibilities

Looking for work that truly makes a difference? At KPMG you will have the opportunity to help clients, communities and colleagues tackle and solve today's most complex and pressing challenges.

KPMG Advisory provides advisory services to companies, supporting them in transforming their business model, improving and digitalising their processes, analysing and managing risk, as well as assisting in corporate finance transactions.

As part of the Enterprise Platform Team, you will work on data analytics projects in the HR space: you will learn how to turn people data into insight and decision-making tools, working alongside more experienced colleagues at every stage of the project.

Your responsibilities will include:

• Extracting, transforming and connecting data from the client's HR systems by writing SQL queries

• Helping to build and maintain data pipelines in a cloud environment

• Building and updating Power BI dashboards and reports for People functions

• Running data quality checks and reconciliations, automating recurring tasks with Python

• Taking part in meetings with client stakeholders to gather analytics requirements and define the metrics to be monitored

• Supporting ad hoc analyses and AI and machine learning proofs of concept applied to people data

• Contributing to solution documentation and supporting testing and go-live activities

You will be involved in national and international projects alongside highly qualified professionals, working closely with our Financial Services clients, including banks, insurance companies and investment firms.

Come As You Are – Your skills and qualities

This opportunity is perfect for you if:

• You are a final-year student or recent graduate in Computer Engineering, Data Science, Statistics, Mathematics, Management Engineering (Analytics/Data track) or Economics

• You have a basic knowledge of SQL and Python

• You are passionate about data, analytics and AI and eager to learn new technologies

• You have a problem-solving mindset and a proactive approach

• University projects involving data, a basic knowledge of Power BI, familiarity with cloud environments (Azure, AWS, GCP) or courses in Data Engineering and Machine Learning are a plus

• You have a good command of English and enjoy working as part of a team

• You are available to travel in Italy and abroad according to project needs

Your Future With Us – What you will find at KPMG

• An inclusive and equitable workplace that respects, encourages and values diversity

• A stimulating, dynamic environment that fosters creativity and teamwork

• Hybrid working arrangements to support a healthy work-life balance

• Advanced training and development programmes to keep your skills up to date

• An international mindset and innovative projects

• Initiatives dedicated to physical and mental wellbeing

This opportunity is offered as either a paid internship offering a monthly allowance of €800 for curricular internships and €1,000 for extracurricular internships or a standard employment contract under the collective labour agreement for the commerce sector, with a starting gross annual salary of €29,000. The salary is determined on the basis of objective criteria, including educational qualifications and an assessment of the candidate's profile against the requirements of the role.

In compliance with applicable legislation, we do not collect or use information on salaries received in current or previous employment relationships. Our selection procedures are also based on objective and gender-neutral criteria

Together for Better – Our values and our commitment

Leadership, teamwork, respect for every individual, continuous learning, transparency, commitment to the community and integrity: these are KPMG's Values, which create an environment open to the exchange of ideas and knowledge, allowing our professionals to express their full potential.

Thanks to our commitment to fostering an inclusive workplace, our Network complies with the requirements of ISO 30415, on Diversity and Inclusion Management Systems, and UNI PdR 125, on gender equality. Our Impact Plan (Our Impact Plan, kpmg.com) sets out all the concrete actions we are taking on environmental, social and governance (ESG) topics.

Join us!

Your data will be processed in full compliance with Regulation (EU) No. 679/2016 (General Data Protection Regulation, "GDPR") and subsequent amendments. For further information, please refer to KPMG's privacy policy.

KPMG Advisory S.p.A. is an equal opportunity employer.

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