Stone - Linkedin

[Plataformas Corporativas] Sênior Analytics Engineer

Stone - Linkedin Hamburg, Germany

IT Services and IT Consulting · 5,001-10,000 employees

3 d ago
Remote data-analyst Senior (5-10 yrs) Full-time Germany
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About the role

Measure adoption, cost, and satisfaction for corporate tools, and analyze service-management workflows to identify efficiency, automation, and self-service opportunities. Build and maintain data models, dashboards, and automated data pipelines, while delivering executive analyses and recommendations that support product, investment, renewal, and prioritization decisions.

What they look for

Advanced SQL Python Databricks Cloud Data Platforms Data Modeling Data Product Development Dashboard Development Business Intelligence Executive Communication Business Case Development Service Management Analytics Process Analysis Data Quality Metric Definition Data Privacy Stakeholder Management

Requirements

The role requires experience producing analyses and data products that inform decisions, advanced SQL, experience with a cloud data platform such as Databricks or BigQuery, and the ability to create dashboards for executive and operational audiences. Candidates should communicate complex findings clearly, work autonomously on open-ended business problems, critically assess metrics and data limitations, and handle sensitive data responsibly; Python, ITSM analytics, people analytics, and product discovery experience are advantageous.

Benefits

Fixed Salary Variable Compensation Health Insurance Dental Insurance Virtual Hospital and Telemedicine Medication Subsidy Meal Voucher Food Voucher Childcare Assistance Assistance for Children with Disabilities Life Insurance Fuel or Commuting Assistance Home Office Allowance New Parent Welcome Kit SESC Membership Education Benefit Emotional Support Quick Massage On-site Medical Clinic Wellhub TotalPass Pet Club Flash Benefits Férias&Co Public Transportation Voucher Allya Educational Partnerships

Full description

Sobre a Stone:

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Nossa Cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

💚 O cliente é a razão O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

⚡ Cabeça de dono Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

🎯 Direto ao ponto Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

🤝 Excelência é um jogo de equipe Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

✨ Paixão em cada detalhe Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

O time de Plataformas Corporativas:

Cuidamos das ferramentas e produtos internos que sustentam as áreas corporativas da Stone.

Como é ser uma pessoa Sênior Analytics Engineer:

Vai atuar com:

Inteligência de ferramentas:

  • Medir uso, adoção, custo e satisfação das ferramentas corporativas.
  • Gerar os dados de uso e custo que apoiam a área de gestão de fornecedores nas renovações.
  • Manter uma visão contínua do portfólio de ferramentas, com tendências e alertas.

Fluxos de serviços:

  • Analisar volume, tempo de ciclo, SLA, retrabalho e gargalos dos fluxos no Service Management.
  • Apontar onde automatizar, simplificar ou levar para o autosserviço, com o ganho estimado.
  • Definir e acompanhar os indicadores de eficiência e de experiência dos atendimentos.

Análises executivas e comunicação estratégica:

  • Conduzir estudos de ponta a ponta, da pergunta à recomendação, com dimensionamento de oportunidades e business cases.
  • Transformar análises em narrativas claras para a liderança e para fóruns executivos, como reuniões mensais de resultado.
  • Preparar apresentações e relatórios executivos que sustentem decisões de investimento, renovação e prioridade.
  • Apoiar o discovery e definir as métricas de sucesso dos produtos da área.

Produtos de dados, modelos e dashboards:

  • Construir produtos de dados que as áreas usem no dia a dia, do discovery à adoção.
  • Construir e manter modelos de dados em camadas, com qualidade, documentação e uma definição única por métrica.
  • Criar dashboards de acompanhamento para a liderança e para as áreas, sempre ligados a uma pergunta ou decisão.
  • Integrar fontes como ServiceNow, Jira, dados de uso das ferramentas e bases financeiras.
  • Automatizar coletas e rotinas recorrentes com SQL e Python.
  • Trabalhar junto com o time de analytics de engenharia, reaproveitando a estrutura de dados existente.

O que esperamos de você:

  • Experiência com análises e produtos de dados que geraram decisão, com conclusão e recomendação.
  • SQL avançado e experiência com Databricks, BigQuery ou outra plataforma de dados em nuvem.
  • Experiência criando dashboards para públicos executivos e operacionais.
  • Comunicação estratégica: sintetiza temas complexos em mensagens claras para quem decide.
  • Visão de negócio e autonomia para estruturar problemas abertos.
  • Pensamento crítico sobre métricas, vieses e limitações dos dados.
  • Cuidado com dados sensíveis: LGPD, anonimização e controle de acesso.
  • Dados: SQL avançado e Python, Databricks.
  • Visualização: ferramentas de BI para dashboards executivos e operacionais.
  • Fontes: ServiceNow, Jira e Confluence, dados de uso das ferramentas corporativas e bases
  • IA: assistentes como Claude e Gemini para acelerar exploração, documentação e síntese.

O que aumenta as suas chances:

  • Python para análises exploratórias e automações.
  • Dados de ITSM, como ServiceNow ou Jira Service Management, e análise de processos.
  • People analytics ou dados de RH.
  • Formação ou experiência em produto e discovery.

#Li-remote

Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

💸Salário Fixo

💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)

🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)

🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana

💊Subsídio de medicamentos

🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Agente Stone - Executivo(a) de Contas Externo (6 horas))

👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)

💙 Auxílio Filho com Deficiência

🛡️ Seguro de Vida

⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *

🏠 Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)

🎁 Kit Acolhimento para novos pais

🏢 Convênio SESC*

📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)

🧠 Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)

💆 Quick Massage e Ambulatório*

Opcionais:

Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais

*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

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