Data Engineer Plateforme à Composante IA (GCP / Cloud de Confiance) (H/F)
Magellan Issy-les-Moulineaux, Ile-de-France, France
Business Consulting and Services · 501-1,000 employees
Applying here? Try the free cover letter tool — paste this posting and your résumé, no account needed.
About the role
Design and industrialize data pipelines in batch and streaming, primarily on GCP. Prepare data for AI use cases including ingestion, embeddings, and vector database management.
What they look for
Requirements
Requires a confirmed to senior consultant with extensive experience in production environments. Must have advanced proficiency in Python, SQL, GCP, and infrastructure as code tools like Terraform.
Benefits
Full description
Description de l'entreprise
Prêt à transformer la vision en action ?
Magellan est un Groupe international de Conseil en management et de Technologies. Notre force réside dans notre capacité à activer à la fois expertise métier et maîtrise technologique pour accompagner les entreprises et les organisations publiques dans toutes leurs transformations.
VISION IN ACTION
Dans un environnement où les mutations s'accélèrent, les organisations doivent en permanence réinventer leurs modèles pour rester compétitives. Pour y répondre, nous accompagnons nos clients de la définition de leur stratégie à sa mise en œuvre opérationnelle, en combinant expertise métier, maîtrise technologique et capacité d'exécution.
Rejoindre Magellan, c'est intégrer un collectif de 6 700 talents engagés, unis par une même exigence : comprendre les enjeux dans toute leur complexité pour construire des solutions concrètes et activables au plus près des réalités du terrain.
Magellan est classé 3e Best Workplace France (Palmarès Great Place To Work 2024) et n°1 des entreprises où faire accélérer sa carrière (Classement Linkedin Top Companies 2025).
Description du poste
Au sein de notre Practice Data & IA, nous construisons les fondations data robustes indispensables aux projets d'Intelligence Artificielle de nos clients grands comptes. Nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour bâtir ces plateformes et préparer les données pour des cas d'usage IA.
💡 VOS MISSIONS
- Concevoir et industrialiser des pipelines de données (batch et streaming), en priorité sur GCP.
- Préparer les données pour l'IA : ingestion documentaire, découpage, embeddings, bases vectorielles.
- Déployer l'infrastructure as code (Terraform) et orchestrer les traitements (Airflow / Cloud Composer).
- Garantir la gouvernance, la qualité et la sécurité (catalogue, lignage, droits).
- Optimiser les performances et piloter les coûts (FinOps).
Qualifications
Consultant confirmé à senior, vous avez l'habitude des grands comptes et de la mise en production (au-delà du POC).
Compétences indispensables :
- Maîtrise avancée de Python et SQL.
- Expérience cloud confirmée sur GCP (BigQuery, Dataflow) ou équivalent.
- Traitement de données avec Spark / PySpark.
- Orchestration (Airflow ou Cloud Composer).
- Pratique de Terraform, CI/CD et Docker/Kubernetes.
Les plus : Expérience S3NS (ou autre cloud de confiance), dbt, Databricks, pipelines pour cas d'usage LLM/RAG, outils de gouvernance (OpenMetadata).
Informations complémentaires
En rejoignant Magellan, vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires et contribuerez à des projets concrets, au cœur des grandes transformations : IA générative, plateformes intelligentes, impératifs sociaux et environnementaux, etc.
Ce que Magellan vous garantit : une expérience professionnelle humaine, apprenante et épanouissante
- Agence: Paris
Similar roles
-
Senior Quant Data Engineer
BestEx Research Bengaluru, Karnataka, India
-
Database Administrator Enterprise Data Engineer
Leyden Solutions Inc Richland County, South Carolina, United States · $104K–$135K/yr
-
Data Engineer
Movilges Lisbon, Portugal
-
Data Engineer
Acrisure Technology Group, LLC Austin, Texas, United States
-
Intern Data Engineer - Data Services - 2027
IBM Ouachita Parish, Louisiana, United States
-
Sr. Data Engineer
Alkami Technology Bentonville, Arkansas, United States · $120K–$150K/yr