[Job-30987] Senior Python AI Engineer Specialist, Brazil
CI&T Brazil
IT Services and IT Consulting · 5,001-10,000 employees
About the role
Lead technical initiatives for AI solutions, including the development of intelligent agents and multi-agent systems. Define reference architectures for Generative AI and ensure the implementation of best practices in MLOps, LLMOps, and DevSecOps.
What they look for
Requirements
Requires solid experience in Generative AI development, specifically with LangChain, LangGraph, and LLM-based system architecture. Proficiency in Python, FastAPI, cloud platforms like Azure, and containerization tools such as Docker and Kubernetes is essential.
Benefits
Full description
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Atender junto à CI&T um cliente global do segmento Energia que vem expandindo sua operação utilizando AI como acelerador
Você fará parte da construção de uma plataforma corporativa de Inteligência Artificial e Automação Cognitiva, responsável por acelerar a transformação digital da organização através da criação de agentes inteligentes, soluções baseadas em GenAI e integração com ecossistemas corporativos.
Responsabilidades:
Liderar tecnicamente iniciativas estratégicas, apoiando times multidisciplinares na concepção, desenvolvimento e evolução de soluções de IA.
Liderar tecnicamente a construção de agentes inteligentes, fluxos multiagentes e soluções baseadas em LLMs. Definir e defender arquiteturas de referência para aplicações de IA Generativa e Agentic AI. Garantir a adoção de boas práticas de engenharia de software, MLOps, LLMOps e DevSecOps. Atuar como referência técnica para desenvolvedores e stakeholders. Apoiar a definição de roadmaps, estimativas e cronogramas de entrega. Promover qualidade, segurança, observabilidade e governança das soluções desenvolvidas. Participar da avaliação de novas tecnologias, frameworks e aceleradores de IA. Atuar na resolução de problemas complexos exigindo pensamento crítico, visão sistêmica e foco em geração de valor.
Requisitos:
Experiência sólida em desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial Generativa. Construção de agentes de IA utilizando LangGraph, LangChain ou frameworks similares. Arquitetura e desenvolvimento de sistemas orientados a LLMs. Implementação de soluções RAG (Retrieval Augmented Generation). Prompt Engineering, avaliação de modelos e técnicas de grounding. Desenvolvimento avançado em Python. Construção e consumo de APIs utilizando FastAPI. Arquitetura orientada a eventos e mensageria (Kafka). Bancos de dados relacionais e não relacionais. Redis para gerenciamento de estado e cache. Docker e Kubernetes. Cloud Azure. Azure AI Search ou plataformas de busca vetorial. Git, GitFlow e pipelines CI/CD. Azure DevOps. Testes automatizados (unitário, integração e E2E). Observabilidade e monitoramento de aplicações. Liderança técnica de times e apoio à tomada de decisão arquitetural. Experiência na concepção e defesa de soluções técnicas junto a clientes e stakeholders.
Python FastAPI LangChain LangGraph Pydantic SQLAlchemy GenAI e IA Azure OpenAI Claude LiteLLM RAG Prompt Engineering Model Evaluation Azure AI Search MLflow Dados PostgreSQL Redis DuckDB Databricks Data Lake Integração e Mensageria Kafka APIs REST Microsoft Graph API Infraestrutura Azure Docker Kubernetes ArgoCD Azure DevOps GitOps Observabilidade Grafana Prometheus
Diferenciais:
Multi-Agent Systems. Agentic AI. LiteLLM. Databricks (Data Lake, Genie, MLflow). Open WebUI. Grafana e Prometheus. Desenvolvimento de POCs para validação de soluções. Clean Architecture. Domain-Driven Design (DDD). Design Patterns aplicados a sistemas distribuídos.
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\nNossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
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