Data Engineer (m/w/d)
SBB CFF FFS Bern, Bern, Switzerland
Railroad Equipment Manufacturing · 10,001+ employees
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About the role
You will develop and operate data pipelines and scalable data products on the Enterprise Analytics Platform using Snowflake. You will collaborate closely with data scientists and analysts to integrate data sources and ensure high-quality, reliable data models.
What they look for
Requirements
The role requires several years of development experience with Python, Java, and TypeScript, along with proficiency in SQL and data modeling. Candidates must possess strong skills in DevOps, CI/CD, and containerization, and demonstrate C1 proficiency in both German and English.
Benefits
Full description
Darauf kannst du dich freuen.
Im innovativen Team Ampere der Digital Solution Energie gestaltest du die Zukunft von SBB Energie mit. Deine Arbeit ermöglicht datenbasierte und zunehmend automatisierte Entscheidungen, damit Stromerzeugung, Energiehandel und die Versorgung des schweizerischen Bahnnetzes sicher und effizient bleiben. Dich erwartet ein moderner Tech-Stack rund um die cloudbasierte Enterprise Analytics Platform (EAP) der SBB mit Snowflake als Datawarehouse. In einem wachsenden Team übernimmst du Verantwortung, setzt spannende Projekte um und nutzt grossen Gestaltungsspielraum. Der Austausch mit Data Scientists und Data Analysts ist eng und auf Augenhöhe organisiert.
Benefits wie kostenloses GA, vergünstigtes Reisen im Ausland - auch für die Familie - findest du auf unserer Website unter Benefits.
Interessiert, noch mehr über unsere Berufe zu erfahren? Wir freuen uns, dich vom 22. bis 24. Oktober 2026 in unserem SBB Berufswelten Café am Hauptbahnhof Zürich zu begrüssen. Alle Informationen findest du unter sbb.ch/berufsweltencafe.
Das kannst du bewegen.
- Als Data Engineer entwickelst und betreibst du Datenpipelines sowie skalierbare Datenprodukte auf der SBB eigenen Enterprise Analytics Platform mit Snowflake als Datawarehouse. Damit schaffst du verlässliche Datengrundlagen für Entscheidungen in der Energie.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts bei der Erschliessung von Datenquellen. Du konzipierst stabile Integrationsprozesse und transformierst verschiedene Formate in nachhaltige Modelle.
- CI/CD Pipelines, Monitoring und Automatisierung treibst du voran und sicherst so Qualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit der Datenprodukte.
- Robuste Datenmodelle und saubere Datenaufbereitung, die konsistente, konsumorientierte Datensichten für Analytics und Automatisierung bereitstellen.
Das bringst du mit.
- Dank deinem selbständigen und initiativen Arbeiten mit ausgeprägter Teamorientierung, übernimmst du Verantwortung, um Veränderungen aktiv mitzugestalten.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Java und TypeScript sowie den dazugehörigen Frameworks (dbt, Spring Boot, Angular)
- Sicherer Umgang mit SQL, Data Modelling und ETL beziehungsweise ELT. Praxis mit DevOps und CI/CD sowie Containerisierung mit Docker, Kubernetes oder OpenShift.
- Von Vorteil ist Erfahrung in Umgang mit Snowflake, Tekton, ArgoCD und Git sowie jegliche Erfahrungen mit Geodaten (ArcGIS und FME), Datenvisualisierung (Power BI und Streamlit) und agilen Arbeitsweisen wie SAFe oder Scrum.
- Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch auf mindestens Niveau C1.
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