About the role

Design and develop agentic AI systems, including orchestration, infrastructure, and complex backend workflows. Implement monitoring, observability, and data access layers to ensure reliable and scalable production performance.

What they look for

Python FastAPI AWS Kubernetes LangGraph LangChain AWS Bedrock Model Context Protocol Docker Terraform CI/CD Event-driven architecture Observability Backend development Cloud computing Agentic AI

Requirements

Requires solid experience in backend development, cloud infrastructure, and AWS, along with proficiency in Python and AI frameworks like LangChain or LangGraph. Candidates must demonstrate strong engineering rigor and experience with production-grade systems, observability, and containerization.

Full description

Software Engineer – Agentic AI & Data!

¿Eres Software Engineer con sólida experiencia en Backend, Cloud y AWS y te apasiona la evolución de la IA Agéntica (Agentic AI)?

En Accenture buscamos un/a Software Engineer para incorporarse al área de AI & Data y contribuir a construir la base de ingeniería necesaria para llevar sistemas de IA agéntica a entornos productivos, escalables, fiables y observables.

🌐 Modalidad: 100% remoto

🔥 ¿Qué harás?

Diseñar y desarrollar sistemas de IA agéntica, incluyendo orquestación, evaluación e infraestructura.

Implementar workflows con LangGraph, AWS AgentCore y LangChain.

Desarrollar APIs y servicios backend para workflows complejos de IA.

Trabajar con patrones human-in-the-loop, ejecución asíncrona y sistemas multiagente.

Implementar métricas, evaluación, monitorización y observabilidad de agentes.

Operar workloads de Agentic AI en AWS EKS, Bedrock y AgentCore.

Diseñar e implementar servidores MCP e integrar servidores existentes.

Desarrollar capas semánticas y componentes de acceso a datos para agentes y sistemas RAG.

Trabajar junto a equipos de investigación para trasladar nuevos patrones de IA agéntica a funcionalidades de producto.

💻 Requisitos técnicos

✅ Experiencia sólida en Backend / Cloud y sistemas productivos. ✅ Python + FastAPI o frameworks equivalentes. ✅ Experiencia con AWS, EKS/Kubernetes, IAM, networking y observabilidad. ✅ AWS Bedrock o plataformas LLM equivalentes. ✅ LangGraph / LangChain / AWS AgentCore o frameworks similares. ✅ Experiencia con MCP (Model Context Protocol). ✅ Evaluación de agentes: LLM-as-a-Judge, evaluación adversarial, automated red-teaming. ✅ Arquitecturas orientadas a eventos / streaming. ✅ Observabilidad: logging, trazabilidad distribuida y monitorización. ✅ Docker, Git, CI/CD y Terraform o herramientas equivalentes. ✅ Conocimientos de SOLID, Clean Code y patrones de diseño.

🧠 Buscamos especialmente

Una persona con mentalidad de producto, criterio arquitectónico, rigor de ingeniería y verdadera curiosidad por la evolución de la IA agéntica.

El reto será conseguir que sistemas basados en agentes sean realmente fiables, seguros, observables y eficientes en producción, teniendo en cuenta aspectos como el no determinismo, latencia, costes y gestión de fallos.

📩 ¿Te interesa este reto? Envíame tu CV por privado o déjame un comentario y contactamos contigo.

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