Data Scientist (F/H) - Stage
Abeille Assurances Bois-Colombes, Ile-de-France, France
Insurance · 1,001-5,000 employees
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About the role
Prepare and analyze fraud data, improve supervised fraud-detection models using class-rebalancing techniques, and implement anomaly detection and prediction-uncertainty indicators. Combine model outputs to classify cases as non-fraud, fraud, or suspected fraud, then develop and evaluate a decision-support prototype for fraud-alert workflows.
What they look for
Requirements
Applicants must be pursuing a Master’s degree in Data Science or Artificial Intelligence, or studying at an engineering school, and must be proficient in Python. The role also calls for rigor, synthesis skills, motivation, interpersonal ease, autonomy, and proactivity.
Benefits
Full description
[Stage de 6 mois]
Qui sommes-nous ?
Rejoignez une entreprise qui donne des ailes à votre avenir.
Depuis 170 ans, Abeille Assurances protège et accompagne près de 3 millions de clients (particuliers et entreprises) à chaque étape de leur vie.
Abeille Assurances, en quelques chiffres, c’est près de 9 milliards de CA en 2025, en progression de plus de 23% ; et désormais 3 900 collaborateurs en France.
Nous sommes intégrés à AEMA Groupe.
Nous rejoindre, c’est intégrer un collectif moderne, engagé pour le climat, les territoires et les actions fortes de RSE. C’est aussi adhérer à une entreprise qui promeut l’inclusion, l’égalité et la diversité.
Votre environnement de travail
Au sein de la Direction Dommage et Santé, l’équipe R&D Data Science réalise des travaux de détection et de lutte contre la fraude. A partir de données structurées provenant de sources internes et externes, l'équipe R&D Data Science réalise des modèles en utilisant des techniques Statistiques ou de Machine Learning.
Vos Missions
Le/La stagiaire aura pour mission, en collaboration avec les équipes et directions métier concernées, de :
- Analyser et préparer les données fraude afin de construire un socle de données fiable pour la modélisation.
- Améliorer et enrichir les modèles supervisés de détection de fraude existants, en étudiant notamment l'apport de techniques de rééquilibrage des classes (SMOTE, données synthétiques, etc.) et en comparant leurs performances.
- Mettre en œuvre des algorithmes de détection d’anomalies pour identifier des comportements atypiques ou des schémas de fraude émergents.
- Construire des indicateurs d’incertitude des prédictions afin de repérer les dossiers nécessitant une expertise complémentaire.
- Combiner les différents scores (modèle supervisé, anomalie, incertitude) pour élaborer une stratégie de classification des dossiers en trois catégories : non fraude, fraude et suspicion de fraude.
- Développer un prototype d’aide à la décision et évaluer sa performance en vue de son intégration dans le processus de génération d’alertes à destination des équipes de lutte contre la fraude.
Votre profil
Vous êtes actuellement en formation supérieure en Master 2 Data Sciences, IA ou Ecole d’Ingénieur. Vous maitrisez Python. Vous souhaitez intégrer une équipe jeune et dynamique et travailler sur des sujets en lien avec des problématiques concrètes. Votre rigueur, votre esprit de synthèse, votre motivation et votre aisance relationnelle seront indispensables pour réussir ce stage. Vous devrez également faire preuve d’autonomie et de proactivité pour mener à bien les missions qui vous seront confiées.
Les modalités du poste
- Lieu : Bois-Colombes (92)
- Durée : 6 mois
- Date de démarrage : Avril 2027
Pourquoi nous rejoindre ?
Rejoindre Abeille Assurances, c’est intégrer une entreprise qui prend soin de ses talents autant que de ses clients. Nous offrons un cadre de travail équilibré et pensé pour favoriser votre développement professionnel et personnel.
Nous offrons, notamment :
- Une gratification fixe,
- Un remboursement de transport flexible, encadré par un forfait mobilité durable, pour favoriser les mobilités douces.
- Un environnement de travail chaleureux et convivial 100 % en flex-office, facilement accessible en transport.
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