Dataciders SE

Databricks Data Engineer (m/w/d)

Dataciders SE Munich, Bavaria, Germany

IT Services and IT Consulting · 501-1,000 employees

Sep 29
Remote data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Germany
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About the role

You will develop modern data platforms and pipelines using Databricks and cloud technologies while integrating data from various source systems. Additionally, you will optimize ETL/ELT processes and collaborate closely with data architects and analytics teams to support technical decision-making.

What they look for

Data Engineering Databricks Azure Python SQL Apache Spark ETL ELT Data Pipelines Cloud Technologies Data Architecture Microsoft Fabric Analytics AI Machine Learning

Requirements

The ideal candidate has 2 to 4 years of professional experience in data engineering and is proficient in Python and SQL. You must have experience with Databricks, Apache Spark, or similar technologies and possess a C1 level of German proficiency.

Benefits

Flexible working hours Remote work options Professional development Training opportunities Team events Sports events Modern hardware

Full description

Kurzbeschreibung

Du möchtest mit einer der gefragtesten Data-Engineering-Plattformen am Markt arbeiten? Bei uns entwickelst Du moderne Datenplattformen auf Basis von Databricks und Azure und schaffst die Grundlage für Analytics-, AI- und Machine-Learning-Anwendungen. Dabei arbeitest Du in spannenden Kundenprojekten, übernimmst Verantwortung und gestaltest moderne Datenarchitekturen aktiv mit.

Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe des gehobenen Mittelstands, ist führender Dienstleister im IT-Serviceumfeld mit Fokus auf Data und AI im deutschsprachigen Raum. Unseren Erfolg bestätigt der 1. Platz der renommierten Lünendonk-Liste für Data & Analytics Dienstleistungen. Dein Standort

Du arbeitest an einem unserer Standorte und hast gleichzeitig die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten.

  • Berlin
  • Dortmund
  • Frankfurt am Main
  • München
  • Nürnberg
  • Neu-Ulm

Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet

  • Du entwickelst moderne Datenplattformen und Datenpipelines auf Basis von Databricks und modernen Cloud-Technologien.
  • Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und stellst deren Qualität sicher.
  • Du arbeitest mit Python, SQL und Apache Spark an skalierbaren Datenlösungen.
  • Du entwickelst und optimierst ETL- und ELT-Prozesse für moderne Cloud-Umgebungen.
  • Du unterstützt bei Architekturentscheidungen und technischen Fragestellungen innerhalb der Projekte.
  • Du arbeitest eng mit Kunden, Data Architects und Analytics-Teams zusammen.

Was wir uns von Dir wünschen

  • Du verfügst über mindestens 2 bis 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
  • Du arbeitest sicher mit Python und SQL.
  • Du hast Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder vergleichbaren Data-Engineering-Technologien. Kenntnisse in Microsoft Fabric sind von Vorteil.
  • Du bringst Kenntnisse im Azure-Cloud-Umfeld oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform mit.
  • Du begeisterst Dich für moderne Datenplattformen, Analytics und AI.
  • Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert.
  • Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau oder Muttersprachniveau.

Was wir Dir bieten

  • Du arbeitest an Projekten, die unseren Kunden datenbasierte Entscheidungen und nachhaltige Mehrwerte ermöglichen.
  • Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Die Möglichkeit auf Remote-Arbeit.
  • Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung.
  • Individuelle Weiterentwicklung und vielfältige Weiterbildungsangebote.
  • Regelmäßige Team- & Sport-Events.
  • Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze.

About us

Die Dataciders GmbH ist ein Zusammenschluss aus derzeit elf erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern. Uns vereint die Vision, dass niemand jemals wieder schlechte Entscheidungen treffen muss. Mehr als 850 Mitarbeitende aus über 15 Nationen setzen alles daran, diese Vision mit passgenauen und zukunftsorientierten IT-Lösungen für unsere Kunden zu verwirklichen. Unser Fokus liegt auf den Themenfeldern Data Management und Analytics, wobei jedes Mitgliedsunternehmen ergänzende Schwerpunkte einbringt. Von unseren Standorten in Berlin, Dortmund, Hamburg, Hannover, München, Halle/Westfalen, Stuttgart, Nürnberg und Sofia bedienen wir mehr als 100 Kunden aus dem DAX 40, dem gehobenen Mittelstand sowie dem öffentlichen Sektor.

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