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Encora

Senior Data Engineer

Encora Peru

IT Services and IT Consulting · 5,001-10,000 employees

6 h ago
data-engineer Senior (5-10 yrs) Full-time Peru
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About the role

Design and implement data capture and integration processes using CDC mechanisms from on-premise to cloud environments. Build and deploy event-driven ingestion flows and develop batch and streaming pipelines for enterprise data platforms.

What they look for

Python Apache Spark PySpark Apache Kafka Streaming CDC Google Cloud Platform Databricks Event-Driven Architecture Data Engineering Data Pipelines DataOps Observability Cloud Integration Distributed Architectures

Requirements

Requires over 5 years of experience as a Data Engineer with advanced proficiency in Python, Apache Spark, and PySpark. Candidates must have solid experience with Google Cloud Platform, Databricks, Apache Kafka, and event-driven architectures.

Full description

Habilidades clave: Python, Apache Spark, PySpark, Apache Kafka, Streaming, CDC, Google Cloud Platform (GCP), Databricks, Event-Driven Architecture.

Experiencia: +5 años de experiencia.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Hibrido.

En Coforge estamos buscando Senior Data Engineer (#22216) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

  • Diseñar e implementar procesos de captura e integración de datos mediante mecanismos CDC desde plataformas on-premise hacia entornos cloud.
  • Construir e implementar flujos de ingestión de eventos basados en Apache Kafka para iniciativas en tiempo real.
  • Desarrollar pipelines de procesamiento batch y streaming para plataformas de datos empresariales.
  • Participar en la construcción de soluciones end-to-end para procesamiento, integración y consumo de datos.
  • Integrar fuentes de datos corporativas con plataformas cloud siguiendo lineamientos de arquitectura establecidos.
  • Implementar mecanismos de monitoreo, trazabilidad, control y recuperación de procesos de datos.
  • Participar en pruebas técnicas, validación de cargas y aseguramiento de la calidad de los datos.
  • Elaborar documentación técnica de las soluciones implementadas.
  • Brindar soporte especializado durante procesos de implementación y estabilización.
  • Coordinar con equipos multidisciplinarios para habilitar componentes técnicos requeridos por las iniciativas de datos.

Requisitos indispensables

  • Experiencia sólida como Data Engineer.
  • Dominio avanzado de Python.
  • Experiencia en procesamiento de datos con Apache Spark y PySpark.
  • Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos (Event-Driven Architecture).
  • Experiencia en implementación de soluciones de streaming de datos.
  • Conocimiento y experiencia en Apache Kafka.
  • Conocimiento de CDC (Change Data Capture).
  • Experiencia trabajando con Databricks.
  • Experiencia con Google Cloud Platform (GCP).
  • Conocimiento de servicios como Dataproc, Managed Airflow, Managed Apache Spark y Pub/Sub.
  • Experiencia en integración de plataformas On-Premise y Cloud.
  • Conocimiento de diseño e implementación de pipelines de datos escalables y confiables.
  • Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y orientados a la innovación.

Requisitos deseables

  • Experiencia en proyectos de modernización de plataformas de datos.
  • Conocimiento de prácticas de DataOps y automatización.
  • Experiencia implementando soluciones de observabilidad y monitoreo de datos.
  • Conocimiento de arquitecturas distribuidas y procesamiento de datos en tiempo real.
  • Experiencia en iniciativas cloud de gran escala.

Publicado el: 01-09-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.

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