INOCEL

Data Engineer - F/H

INOCEL Mont-Saint-Martin, Auvergne-Rhône-Alpes, France

Transportation Equipment Manufacturing · 2-10 employees

8 h ago
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time France
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About the role

You will design and maintain data pipelines and databases while ensuring data reliability and quality. Additionally, you will develop visualization tools and collaborate with technical teams to transform industrial data into actionable insights.

What they look for

Python SQL Data Engineering Data Analysis Docker CI/CD Monitoring InfluxDB Grafana Data Visualization Automation KPI Development Database Management System Architecture

Requirements

Candidates must hold a Master's degree in Data, Computer Science, Mathematics, or Statistics. You should have 3 to 5 years of experience in data engineering within industrial or technological sectors, with proficiency in Python, SQL, and DevOps practices.

Full description

INOCEL est une société française implantée en France sur 2 sites stratégiques, un centre de R&D à Grenoble, pôle d’innovation et de technologie et une gigafactory qui accueillera une ligne de production capable de produire des dizaines de milliers d’unités par an à Belfort, un pôle hydrogène et un territoire industriel à la pointe de la technologie.

INOCEL propose des solutions clés en main complètes de chaînes énergétiques hydrogène intégrant notamment des piles à combustible basse température innovantes. Nos solutions comprennent des systèmes de gestion d’énergie intelligents ainsi que des services d’ingénierie et de maintien en conditions opérationnelles. Les solutions d’INOCEL visent les applications de la mobilité, terrestre et maritime ayant un besoin de durabilité et d'efficacité et la production d’énergie stationnaire.

Rejoignez INOCEL, acteur de la transition énergétique, et contribuez au développement de systèmes de pile à combustible hydrogène de nouvelle génération.

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour faire le lien entre terrain, data engineering et analyse.

Notre enjeu : transformer nos données terrain, en une information fiable, exploitable et utile à la décision.

Vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne Data : de la donnée issue des systèmes industriels jusqu’à son analyse et sa visualisation, avec un véritable rôle d’interface entre les systèmes, les équipes techniques et les utilisateurs.

Un poste idéal pour un profil qui aime comprendre comment les choses fonctionnent, et construire des solutions concrètes.

Votre rôle

· Concevoir et maintenir les bases de données et pipelines de remontée de la data de nos systèmes

· Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.

· Développer et maintenir les outils de visualisation et de monitoring

· Participer à l’industrialisation de la plateforme : Docker, CI/CD, tests de non-régression, automatisation et monitoring.

· Analyser les données, identifier des tendances ou anomalies et construire des KPIs et dashboards pertinents.

· Collaborer avec les équipes techniques et métier pour transformer les besoins en solutions Data.

Votre profil

Nous recherchons un profil curieux, pragmatique et orienté système, capable de comprendre la donnée de bout en bout et de la rendre accessible à ceux qui l’utilisent.

  • Bac+5 en Data, informatique, mathématiques, statistiques ou équivalent.
  • 3 à 5 ans d’expérience en Data dans un environnement industriel ou technologique : énergie, automobile, ferroviaire, transport, batterie…
  • Expérience sur des produits ou systèmes complexes.
  • Maîtrise de Python, SQL et des pipelines Data. InfluxDB apprécié.
  • Culture DevOps : Docker, CI/CD, tests, monitoring.
  • Une expérience avec Grafana et/ou des outils de visualisation est un plus.
  • Curiosité, autonomie, esprit terrain et vraie appétence pour l’analyse.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons des personnes partageant un intérêt pour les enjeux environnementaux.

Ce que nous vous proposons

  • La possibilité de développer une double expertise Data Engineering & Analytics.
  • Un poste où vos travaux ont un impact direct sur le produit et ses performances.

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