Data Scientist
Telepass S.p.A. Milan, Lombardy, Italy · €36K–€40K/yr
Financial Services · 501-1,000 employees
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About the role
The Data Scientist will create and deploy machine learning models to address business needs and perform statistical analysis to support marketing campaigns. They will also manage data assets and collaborate with cross-functional teams to drive data-informed decision-making.
What they look for
Requirements
Candidates must have at least 2 years of experience, proficiency in Python or R, and advanced SQL skills. A Master's degree in a STEM field is required, along with strong communication skills and experience in Big Data environments.
Benefits
Full description
In Telepass stiamo rivoluzionando il modo di muoversi, offrendo soluzioni digitali integrate per una mobilità sempre più veloce, intelligente e sostenibile.
Siamo parte di un ecosistema innovativo che semplifica la vita delle persone: dai pagamenti del pedaggio ai servizi di mobilità urbana, fino a soluzioni assicurative e fintech.
Entrare in Telepass significa contribuire attivamente alla trasformazione digitale della mobilità.
Siamo alla ricerca di un/una Data Scientist a supporto del nostro team Marketing & CVM che si occuperà di:
- Creare modelli (prototipazione, valutazione e messa in produzione) per rispondere ad esigenze di business
- Progettare ed eseguire analisi statistiche per aiutare Telepass a creare prodotti e campagne di marketing
- Fornire un pensiero critico sul ciclo completo di raccolta, controllo, pulizia e utilizzo dei nostri dati
- Creare e gestire asset di dati (KPI, tabelle, report, strumenti di visualizzazione dei dati...) per contribuire a rafforzare l'impatto del processo decisionale basato sui dati all’interno del Gruppo
- Sviluppare relazioni con altri team di analisi dati e business all'interno dell'azienda
Requisiti:
- 2+ anni di esperienza nel ruolo
- Conoscenza avanzata di almeno un linguaggio di programmazione tipicamente usato in ambito dati (Python, R,..)
- Conoscenza avanzata del linguaggio SQL
- Esperienza in ambito BigData (uso di piattaforme dati, interrogazione dati di tipo BigData)
- Autonomia e comprovata esperienza nella risoluzione di problemi aziendali mediante modelli di ML o analisi avanzate e di rigore statistico
- Laurea magistrale in ambito STEM (statistica, data science, ingegneria, informatica, matematica, ecc.) o corsi post-laurea equivalenti
- Ottime capacità di comunicazione e di veicolare risultati di analisi complesse in modo chiaro a tutti i livelli di stakeholder
- Attitudine a lavorare in team, a costruire relazioni e alla gestione degli stakeholder
- Ottime capacità organizzative, attenzione ai dettagli e ragionamento analitico
Nice to have:
- Esperienza con tecnologie cloud (GCP, AWS, MS Azure), in particolare con GCP (BigQuery, VertexAI)
- Conoscenza di framework MLOps ed esperienza nel portare modelli statistici/ML in produzione
- Esperienza nell'analisi di dati assicurativi e dati geospaziali
Inquadramento, retribuzione e benefit
L’inquadramento e il trattamento economico saranno definiti in coerenza con il CCNL applicato (CCNL Filiera Autostrade, Sezione speciale 3 “Attività di supporto e servizio all’utenza, alla viabilità integrata e alla gestione dei sistemi di pedaggiamento”) e con l’esperienza della persona selezionata.
RAL: € 36.000 - 40.000
Benefit:
- Buoni pasto elettronici
- Credito welfare (flexible benefits)
- Counselling psicologico
- Fisioterapista in sede
- Polizza sanitaria integrativa
- Previdenza integrativa
- Cashback per i servizi di mobilità Telepass
- Programmi di formazione customizzati
- Orario flessibile e lavoro ibrido
La sede di lavoro è Milano (ibrido)
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