Product Analyst (H/F/NB)

Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ?

Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.

Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.

L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.

La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.

Product Analyst

Le Product Analyst fait le lien entre la donnée et les décisions produit. Il rend lisible ce qui se passe sur les plateformes digitales, la relation client et l’activité commerciale, puis transforme ces constats en recommandations concrètes pour les Product Managers, le marketing et les équipes métier. Il travaille au quotidien avec les Data Engineers, Data Analysts et Data Scientists pour s’appuyer sur une donnée fiable et disponible.

Vous démarrez dès que possible par une première mission de plusieurs mois chez un acteur majeur des services aux particuliers, dans le cadre d’un remplacement. À l’issue, vous poursuivez chez Keyrus sur d’autres missions Product et Data Analytics, en vous appuyant sur l’expérience acquise.

Ce qui vous attend

• Vous collectez, analysez et interprétez les données des plateformes web et mobile, de l’activité commerciale et du CRM (Salesforce) pour repérer les tendances, les irritants et les leviers de croissance.

• Vous construisez et faites vivre les tableaux de bord de suivi des KPI des plateformes, et mesurez l’impact réel des nouvelles fonctionnalités (Power BI, Deepnote, Google Apps Script).

• Vous répondez aux questions des Product Managers, du marketing et des équipes métier par des analyses ad hoc, pour qu’ils décident sur des faits plutôt que sur des intuitions.

• Vous formulez des recommandations pour améliorer l’expérience client, la performance des plateformes et le ROI des initiatives produit.

• Vous travaillez main dans la main avec les équipes techniques (data, développement web, Salesforce) pour garantir la qualité et la disponibilité des données.

• Vous contribuez à installer une culture data au sein des équipes produit.

Ce que vous apportez

Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.

Expérience et parcours

• Au moins 5 ans d’expérience en analyse de données, idéalement sur des produits ou plateformes digitales.

• Un parcours qui montre que vos analyses ont servi à prendre des décisions, pas seulement à alimenter des reportings.

• Une expérience dans l’assurance ou les services est un vrai plus.

Posture et savoir-être

• Une capacité à expliquer clairement vos analyses à des interlocuteurs non techniques, et à les rendre utiles pour eux.

• Une vraie curiosité pour les enjeux business des plateformes : comprendre ce que l’on cherche à améliorer avant de chercher les chiffres.

• De l’autonomie et de l’initiative : vous repérez vous-même les sujets qui méritent d’être creusés.

• Une aisance dans le travail avec des équipes variées (produit, marketing, métier, tech).

• Une disponibilité rapide pour démarrer la première mission dès que possible, et l’envie d’évoluer ensuite sur des contextes clients variés.

Compétences technico-fonctionnelles indispensables

• Maîtrise des techniques d’analyse de données, des statistiques et de la modélisation.

• SQL avancé, idéalement sur BigQuery, et pratique de Dataform.

• Data visualisation, notamment Power BI.

• Outils de web analytics : Piwik, Google Tag Manager, plateformes de gestion du consentement (CMP).

• Création d’Apps Script Google, y compris en s’appuyant sur l’IA générative (Claude).

• Connaissance de Salesforce (données commerciales et CRM) appréciée.

Ce qui nous anime

Intelligence Collective

La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.

Fiabilité

Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.

Pragmatisme

Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.

Esprit Entrepreneurial

La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.

À propos de Keyrus

Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence.

Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l'humain reste au cœur de la décision ; des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.

Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation.

Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY – Code ISIN : FR0004029411).