Data engineer JR
Bluetab, an IBM Company Bogota, Capital District, RAP (Especial) Central, Colombia
IT Services and IT Consulting · 201-500 employees
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About the role
The role involves designing and implementing automated ETL/ELT pipelines using Python and PySpark to process large volumes of financial data. Additionally, the engineer will collaborate on migrating legacy data to AWS Data Lakes and optimizing SQL queries for regulatory reporting.
What they look for
Requirements
Candidates must have at least one year of verifiable experience in data engineering. The ideal profile is a proactive, self-taught professional with strong communication skills and the ability to work autonomously in high-demand environments.
Benefits
Full description
¡Únete a nuestra revolución tecnológica como Data engineer JR! En Bluetab, rompemos con la consultoría tradicional porque contratamos para nuestra propia familia. Creemos en nuestra cultura, trabajamos en equipo y valoramos tanto el crecimiento profesional como personal.
En Bluetab diseñamos soluciones tecnológicas de alto impacto y creemos que tú eres el dueño de tu propio crecimiento. Aquí decides tu camino: ¿técnico, funcional o de gestión? Además, contarás con un Career Coach dedicado a acompañarte en cada paso de tu desarrollo profesional.
Si te apasiona la innovación, la excelencia y buscas un entorno dinámico para potenciar tu talento, ¡este reto es para ti!
💡 ¿Qué te ofrecemos?
-Trabajo híbrido.
-Entornos innovadores con las últimas tendencias tecnológicas.
-Contrato indefinido y plan de carrera personalizado.
-Beneficios extralegales como bono de alimentación, medicina prepagada, días adicionales a los de ley de acuerdo a la antigüedad, formación continua y posibilidad de internacionalización. 🚀
¿Qué perfil buscamos?
- Experiencia: Mínimo 1 año de experiencia comprobable en ingeniería de datos.
- Mentalidad: Profesional proactivo, autodidacta y apasionado por el trabajo en equipo.
- Habilidades blandas: Excelente comunicación, capacidad para liderar con energía y alta adaptabilidad al cambio.
- Enfoque laboral: Capacidad para desenvolverse con autonomía en entornos de alta exigencia.
Tus principales desafíos y responsabilidades:
- Desarrollo de pipelines ETL/ELT: Diseñar e implementar flujos de datos automatizados con Python y PySpark para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de transacciones financieras.
- Procesamiento Big Data: Colaborar en la migración y procesamiento de datos heredados (legacy) hacia Data Lakes en AWS (S3), utilizando Scala y Spark para optimizar la velocidad del procesamiento analítico.
- Gestión de Bases de Datos: Optimizar consultas complejas en SQL para auditorías financieras y reportes regulatorios.
- Modelado NoSQL: Diseñar modelos de datos en entornos NoSQL (DynamoDB) orientados a garantizar almacenamiento de alta disponibilidad y baja latencia.
¿Listo para crecer con nosotros?
"Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí: https://www.ibm.com/careers/us-en/privacy-policy/".
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