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Formador/a Especialista en Big Data y Business Intelligence (IFCT0134)

Ironhack Madrid, Community of Madrid, Spain

14 h ago
Remote business-intelligence Mid (2-5 yrs) Full-time Spain
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About the role

The instructor will lead the Big Data and Business Intelligence course, delivering virtual synchronous sessions to students. Responsibilities also include the creation and review of educational content and materials for the program.

What they look for

Big Data Business Intelligence Python Power BI NoSQL Hadoop Spark Kafka R Machine Learning Tableau Data Analysis Teaching Instructional Design

Requirements

Candidates must hold a relevant university degree in engineering, mathematics, or statistics, or possess equivalent professional experience. Additionally, a minimum of 500 hours of teaching experience or a recognized teaching certification is required.

Full description

En Ironhack, en colaboración con programas de formación oficial, buscamos un/a Formador/a Especialista en Big Data y Business Intelligence (Freelance) para liderar el curso: Introducción al Big Data y Business Intelligence (IFCT0134).

El objetivo es desarrollar funciones profesionales en el ámbito del Big Data y Business Intelligence, utilizando herramientas específicas como Python, Power BI y bases de datos NoSQL, para aplicar estas competencias en entornos laborales relacionados con la gestión y análisis de datos.

Buscamos un perfil experto bajo modalidad Freelance para un paquete formativo integral que incluye la impartición de las sesiones, así como la realización y revisión de contenidos.

Detalles del Puesto

  • Duración total: 200 horas (finales de octubre-noviembre)
  • Modalidad: Virtual síncrona (aula virtual)

Requisitos del Personal Formador

Para cumplir con la normativa oficial (Catálogo de Especialidades Formativas, IFCT0134):

  • Formación Académica: el candidato/a deberá poseer al menos uno de los siguientes títulos:
  • Licenciado/a, Ingeniero/a, Arquitecto/a o el Título de Grado correspondiente u otros títulos equivalentes en los ámbitos de conocimiento de ingeniería informática y de sistemas, ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la telecomunicación, ingeniería industrial, matemáticas o estadística.
  • Diplomado/a, Ingeniero/a Técnico/a, Arquitecto/a Técnico/a o el Título de Grado correspondiente y otros títulos equivalentes en los ámbitos de conocimiento de ingeniería informática y de sistemas, ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la telecomunicación, ingeniería industrial, matemáticas o estadística.
  • Técnico/a o Técnico/a Superior de la familia profesional de Informática y Comunicaciones, en el área profesional de Sistemas y Telemática.
  • Certificado de profesionalidad de nivel 3 de la familia profesional de Informática y Comunicaciones, en el área profesional de Sistemas y Telemática.

Además, deberá disponer de la experiencia profesional y competencia docente que a continuación se detalla:

  • Experiencia Profesional:
  • Al menos 2 años de experiencia en el ámbito del análisis de datos, Big Data o Business Intelligence, en caso de no disponer de la titulación requerida.
  • Competencia Docente:
  • Mínimo 500 horas de experiencia docente, o 250 horas si está relacionada con especialidades o certificados de profesionalidad de la misma familia profesional; o
  • Certificado de Profesionalidad de Docencia SSCE0110, Certificado de Aptitud Pedagógica (CAP), título de licenciado en Pedagogía/Psicopedagogía/Maestro, título universitario de posgrado en dichos ámbitos, título de Especialización Didáctica, Certificado de Cualificación Pedagógica o Máster habilitante para Profesor de ESO/Bachillerato/FP/Escuelas Oficiales de Idiomas.

Módulos y Contenidos a Impartir

El programa cubre el ciclo completo del dato, organizado en los siguientes módulos:

  • Módulo 1 (30 h): Introducción a Big Data.
  • Módulo 2 (40 h): Herramientas y Tecnologías de Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL, Kafka).
  • Módulo 3 (50 h): Análisis de Datos (Python, R, Machine Learning).
  • Módulo 4 (30 h): Visualización de Datos (Power BI, Tableau).
  • Módulo 5 (30 h): Business Intelligence.
  • Módulo 6 (20 h): Realización de un proyecto de Big Data.

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