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Data Scientist Technical Leader

Mercado Libre Governador Valadares, Southeast, Brazil

Internet Publishing · 10,001+ employees

14 h ago
data-scientist Senior (5-10 yrs) Full-time Brazil
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About the role

The Data Scientist Technical Leader will develop and deploy analytical, predictive, and Generative AI models to protect the e-commerce and financial services ecosystem from fraud. They will also act as a technical reference for the team, guiding decisions on architecture, experimentation, and the full lifecycle of data-driven products.

What they look for

Data Science Machine Learning Generative AI Computer Vision Model Deployment Model Monitoring Data Drift Management Fraud Prevention Technical Leadership Solution Architecture Predictive Modeling AI Agents Observability Experimentation Data Exploration

Requirements

Candidates must have solid experience in data science, machine learning, and Generative AI, along with expertise in the full lifecycle of models in production. Strong leadership skills are required to manage complex projects, handle technical vulnerabilities, and navigate ambiguity in a fast-paced environment.

Full description

Descripción breve

Faça história na democratização do comércio e dos serviços financeiros, transformando a vida de milhões de pessoas na América Latina com o Mercado Livre!

Como Data Scientist Technical Leader no Mercado Livre, você desenvolverá e colocará em produção modelos analíticos, preditivos e de Inteligência Artificial Generativa que protegem o ecossistema de comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina contra fraudes, gerando impacto em milhões de usuários.

Desafios:

  • Atuar como uma referência técnica da equipe de Data Science, orientando decisões relacionadas a arquitetura de soluções, modelagem, experimentação, deploy, monitoramento e evolução de produtos baseados em dados e IA.
  • Definir e apoiar estratégias de re-treinamento, atualização, validação e deploy de modelos, assegurando que mudanças em produção sejam comunicadas e monitoradas adequadamente.
  • Planejar e tomar decisões técnicas relacionadas a Machine Learning clássico, modelos supervisionados e não supervisionados, Computer Vision, Generative AI, Agentes de IA e demais tecnologias aplicáveis ao contexto de prevenção à fraude.
  • Acompanhar os indicadores de performance dos modelos e soluções em produção, identificando anomalias, degradação de performance, drift de dados e oportunidades de melhoria.

Experiência e conhecimentos:

  • Aprender com agilidade a partir dos desafios, maximizando seu potencial com tecnologia e GenAI.
  • Apaixonar-se por sair da zona de conforto, dar o máximo, superar os próprios limites e empreender em um ambiente saudável, alegre e divertido.
  • Ter conhecimento sólido em Datas Science em exploração de dados, modelos de Machine Learning supervisionados, não-supervisionados, agentes e Generative AI.
  • Possuir Experiência com ciclo de vida de modelos em produção: deploy, monitoramento, re-treinamento, versionamento, observabilidade, gestão de drift e tratamento de incidentes.
  • Ter Capacidade de identificar e conduzir a resolução de vulnerabilidades em modelos e sistemas, liderar tecnicamente projetos complexos e estratégicos e lidar com mudanças, ambiguidades e incertezas, ajustando planos e estratégias de forma ágil sem comprometer a qualidade técnica das entregas.

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O melhor está chegando!

Modelo de trabalho híbrido. Site Osasco, São Paulo.

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