Engineering Manager - Fulfillment Technology (m/w/d)
ALDI SÜD Mülheim an der Ruhr, North Rhine-Westphalia, Germany
Retail · 10,001+ employees
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About the role
You will lead an agile engineering team in the technical development of fulfillment solutions for the meinALDI delivery service. This includes managing cloud infrastructure, ensuring high-quality software delivery, and integrating various e-commerce and ERP systems.
What they look for
Requirements
The ideal candidate has extensive experience in leading agile engineering teams and developing business-critical e-commerce solutions. You must possess strong expertise in cloud-native development, specifically with Azure, Kubernetes, and modern software architectures.
Benefits
Full description
DAS BIETET DIR ALDI SÜD
Hoher Umsetzungsspielraum in einem Team, in dem alle an einem Strang ziehen Mobiles Arbeiten bis zu 90% innerhalb Deutschlands Flexible Arbeitszeiten State-of-the-art Technologien Zukunftsorientiertes Training & Development Sabbatical Option DAS SIND DEINE AUFGABEN
Du verantwortest die hoch-agile technische Weiterentwicklung der Fulfillment-Lösungen für unseren Lieferdienst meinALDI im Front- und Backend Du entwickelst das agile Engineering-Team und führst die Mitarbeitenden des Teams direkt Du verantwortest Cloud-Development und Plattformbetrieb mit Fokus auf Microsoft Azure, Kubernetes, Containerisierung, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit Du stellst moderne und hoch-agile Entwicklungsprozesse für Python, React (Next.js), SQL (Postgres) und REST APIs sicher Du triffst Architekturentscheidungen, so dass im Einklang mit der Unternehmensstrategie, Kundenanforderungen, Time-to-Market, Performance, Wartbarkeit, Security und Betriebskosten sind Du verantwortest DevOps-, CI/CD-, Monitoring-, Logging- und Observability-Konzepte Du entwickelst gemeinsam mit den Teams Standards für Code Quality, Architektur-Governance, API-Design, Dokumentation und Release-Prozesse weiter Du sorgst für stabile Operations inklusive Incident-, Problem- und Change-Management Du stellst eine Engineering-Kultur sicher, die auf Ownership, Qualität, Geschwindigkeit, Transparenz und Innovation basiert Du nutzt KI-Tools im Software-Entwicklungsprozess, z. B. für Coding-Unterstützung, Testgenerierung, Code Reviews, Dokumentation, Analyse von Incidents und Developer Productivity Du integrierst Schnittstellen u.a. zu eCommerce-, Stammdaten- und ERP-Lösungen Du bringst eFood-spezifische Anforderungen in die Systemarchitektur ein, z. B. enge Verzahnung mit den eCommerce-Lösungen, Lieferzeitfenster-, Verfügbarkeits- und Kapazitätsberechnungen und hohe Lastspitzen Du arbeitest eng mit den Verantwortlichen des Fulfillment-Teams sowie den weiteren Technologie-Teams zusammen, um technische Machbarkeit, Priorisierung und Delivery-Ziele in Einklang zu bringen Du stellst sicher, dass Qualität, Geschwindigkeit und Architekturprinzipien eingehalten werden DEIN TECH STACK: Azure, Kubernetes, Docker, Python, React (Next.js), SQL (Postgres), REST APIs, GitLab/GitHub CI/CD, Terraform / Infrastructure as Code, REST / APIs / Event Streaming, Monitoring, Logging & Observability, KI-gestützte Engineering-Tools DAS BRINGST DU MIT
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und der Führung agiler Engineering-Teams und in der agilen Entwicklung geschäftskritischer Lösungen im eCommerce, idealerweise im eFood-Umfeld Fundierte Kenntnisse in Cloud-nativer Entwicklung, bevorzugt mit Azure, Kubernetes, Container-Orchestrierung und DevOps-Praktiken Sehr gutes Verständnis moderner Softwarearchitekturen, z. B. modulare Monolithen, Microservices, API-first, Event-driven Architecture Erfahrung mit Python, React (Next.js), SQL (Postgres) und REST APIs Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code, Observability, Monitoring und produktionskritischen Systemen Data Science- und Data Engineering-Kenntnisse Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Plattformen mit hoher Verfügbarkeit und klaren Service-Level-Zielen Verständnis für die Anforderungen des Geschäftsmodells – insbesondere mit Prozessen rund um Sortiment und Bestandsgenauigkeit, Fulfillment einschließlich Kapazitäts- und Lieferzeitfensterberechnungen Erfahrung in einem Start-up- oder Scale-up-Umfeld Ausgewiesene praktische Erfahrung im Einsatz von KI im Softwareentwicklungsprozess, z.B. GitHub Copilot, Cursor, automatisierte Tests, Code-Analyse oder Developer-Productivity-Metriken Hohe Umsetzungsstärke und Hands-on Mentalität sowie die Motivation, laufend modernste Technologien gewinnbringend einzusetzen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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