ALDI SÜD

Engineering Manager - Fulfillment Technology (m/w/d)

ALDI SÜD Mülheim an der Ruhr, North Rhine-Westphalia, Germany

Retail · 10,001+ employees

16 h ago
engineering-manager Senior (5-10 yrs) Full-time Germany
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About the role

You will lead an agile engineering team in the technical development of fulfillment solutions for the meinALDI delivery service. This includes managing cloud infrastructure, ensuring high-quality software delivery, and integrating various e-commerce and ERP systems.

What they look for

Engineering management Cloud development Microsoft Azure Kubernetes Python React Next.js SQL Postgres DevOps CI/CD Software architecture API design AI tools E-commerce Agile leadership

Requirements

The ideal candidate has extensive experience in leading agile engineering teams and developing business-critical e-commerce solutions. You must possess strong expertise in cloud-native development, specifically with Azure, Kubernetes, and modern software architectures.

Benefits

Flexible working hours Mobile work up to 90% within Germany State-of-the-art technologies Training and development Sabbatical option

Full description

DAS BIETET DIR ALDI SÜD

Hoher Umsetzungsspielraum in einem Team, in dem alle an einem Strang ziehen Mobiles Arbeiten bis zu 90% innerhalb Deutschlands Flexible Arbeitszeiten State-of-the-art Technologien Zukunftsorientiertes Training & Development Sabbatical Option DAS SIND DEINE AUFGABEN

Du verantwortest die hoch-agile technische Weiterentwicklung der Fulfillment-Lösungen für unseren Lieferdienst meinALDI im Front- und Backend  Du entwickelst das agile Engineering-Team und führst die Mitarbeitenden des Teams direkt Du verantwortest Cloud-Development und Plattformbetrieb mit Fokus auf Microsoft Azure, Kubernetes, Containerisierung, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit  Du stellst moderne und hoch-agile Entwicklungsprozesse für Python, React (Next.js), SQL (Postgres) und REST APIs sicher Du triffst Architekturentscheidungen, so dass im Einklang mit der Unternehmensstrategie, Kundenanforderungen, Time-to-Market, Performance, Wartbarkeit, Security und Betriebskosten sind  Du verantwortest DevOps-, CI/CD-, Monitoring-, Logging- und Observability-Konzepte  Du entwickelst gemeinsam mit den Teams Standards für Code Quality, Architektur-Governance, API-Design, Dokumentation und Release-Prozesse weiter  Du sorgst für stabile Operations inklusive Incident-, Problem- und Change-Management  Du stellst eine Engineering-Kultur sicher, die auf Ownership, Qualität, Geschwindigkeit, Transparenz und Innovation basiert Du nutzt KI-Tools im Software-Entwicklungsprozess, z. B. für Coding-Unterstützung, Testgenerierung, Code Reviews, Dokumentation, Analyse von Incidents und Developer Productivity  Du integrierst Schnittstellen u.a. zu eCommerce-, Stammdaten- und ERP-Lösungen  Du bringst eFood-spezifische Anforderungen in die Systemarchitektur ein, z. B. enge Verzahnung mit den eCommerce-Lösungen, Lieferzeitfenster-, Verfügbarkeits- und Kapazitätsberechnungen und hohe Lastspitzen  Du arbeitest eng mit den Verantwortlichen des Fulfillment-Teams sowie den weiteren Technologie-Teams zusammen, um technische Machbarkeit, Priorisierung und Delivery-Ziele in Einklang zu bringen  Du stellst sicher, dass Qualität, Geschwindigkeit und Architekturprinzipien eingehalten werden  DEIN TECH STACK: Azure, Kubernetes, Docker, Python, React (Next.js), SQL (Postgres), REST APIs, GitLab/GitHub CI/CD, Terraform / Infrastructure as Code, REST / APIs / Event Streaming, Monitoring, Logging & Observability, KI-gestützte Engineering-Tools  DAS BRINGST DU MIT

Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und der Führung agiler Engineering-Teams und in der agilen Entwicklung geschäftskritischer Lösungen im eCommerce, idealerweise im eFood-Umfeld Fundierte Kenntnisse in Cloud-nativer Entwicklung, bevorzugt mit Azure, Kubernetes, Container-Orchestrierung und DevOps-Praktiken Sehr gutes Verständnis moderner Softwarearchitekturen, z. B. modulare Monolithen, Microservices, API-first, Event-driven Architecture Erfahrung mit Python, React (Next.js), SQL (Postgres) und REST APIs Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code, Observability, Monitoring und produktionskritischen Systemen Data Science- und Data Engineering-Kenntnisse  Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Plattformen mit hoher Verfügbarkeit und klaren Service-Level-Zielen Verständnis für die Anforderungen des Geschäftsmodells – insbesondere mit Prozessen rund um Sortiment und Bestandsgenauigkeit, Fulfillment einschließlich Kapazitäts- und Lieferzeitfensterberechnungen Erfahrung in einem Start-up- oder Scale-up-Umfeld Ausgewiesene praktische Erfahrung im Einsatz von KI im Softwareentwicklungsprozess, z.B. GitHub Copilot, Cursor, automatisierte Tests, Code-Analyse oder Developer-Productivity-Metriken  Hohe Umsetzungsstärke und Hands-on Mentalität sowie die Motivation, laufend modernste Technologien gewinnbringend einzusetzen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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