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TECDATA ENGINEERING

Data Engineer / ETL especializado en Microsoft Fabric

TECDATA ENGINEERING Spain

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

3 d ago
Remote data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Spain
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About the role

The role involves designing and implementing ETL/ELT processes and modern Lakehouse architectures using Microsoft Fabric. You will be responsible for integrating data from various sources while ensuring data quality, traceability, and effective modeling for Power BI.

What they look for

Microsoft Fabric ETL ELT Python PySpark Spark SQL SQL Lakehouse Architecture Data Modeling Power BI Git GitHub Data Quality Data Integration API Integration

Requirements

Candidates must have at least 3 years of experience in data engineering and ETL/ELT development. Proficiency in Python, PySpark, SQL, and experience with Microsoft Fabric or similar Lakehouse platforms is required.

Full description

🚀 Oferta de empleo: Data Engineer / ETL – Microsoft Fabric

Buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Microsoft Fabric para incorporarse a un proyecto de ingeniería de datos, participando en el diseño, desarrollo e implementación de procesos ETL/ELT y arquitecturas de datos modernas basadas en Lakehouse.

La persona seleccionada trabajará en la integración, transformación y explotación de datos procedentes de diferentes fuentes, garantizando su calidad, trazabilidad y disponibilidad.

🎯 Responsabilidades principales

  • Diseñar, desarrollar e implementar procesos ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos.
  • Integrar información procedente de bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes corporativas.
  • Diseñar e implementar arquitecturas Lakehouse utilizando las capas Bronze, Silver y Gold.
  • Desarrollar cargas incrementales, procesos de historificación, deduplicación y reprocesamiento de datos.
  • Implementar soluciones utilizando Microsoft Fabric y sus diferentes componentes.
  • Desarrollar procesos de transformación y tratamiento de datos mediante Python, PySpark y SQL.
  • Garantizar la calidad, trazabilidad y monitorización de los datos.
  • Diseñar modelos de datos relacionales, analíticos y semánticos para Power BI.
  • Aplicar buenas prácticas de desarrollo, testing, documentación y control de versiones.

✅ Requisitos imprescindibles (Must Have)

  • Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.
  • Experiencia práctica con Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse.
  • Conocimientos sólidos de Python, PySpark, Spark SQL y SQL.
  • Experiencia en tratamiento de datos estructurados y semiestructurados (JSON, CSV, XML).
  • Experiencia en consumo e integración de APIs.
  • Conocimientos de arquitecturas Bronze, Silver y Gold.
  • Experiencia con Git/GitHub y metodologías de desarrollo controladas.
  • Conocimientos de modelado de datos relacional y analítico.
  • Experiencia en calidad del dato, trazabilidad, monitorización y gestión de errores.

🛠️ Conocimientos técnicos

Se valorarán especialmente conocimientos y experiencia en:

  • Microsoft Fabric: Lakehouse, OneLake, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2, tablas Delta y gestión de workspaces.
  • Modelado semántico para Power BI.
  • Integración de fuentes corporativas mediante Data Gateway.
  • Desarrollo de procesos de ingesta y transformación de datos.
  • Buenas prácticas de desarrollo, testing, documentación y control de versiones.
  • Capacidad para comprender y relacionar datos tecnológicos y de ciberseguridad.

⭐ Se valorará positivamente

  • Experiencia en proyectos relacionados con tecnología, riesgos o ciberseguridad.
  • Experiencia en entornos Azure y arquitecturas de datos cloud.
  • Certificación Microsoft Fabric Data Engineer Associate.
  • Certificación Fabric Analytics Engineer Associate.
  • Certificación Azure Data Engineer Associate.
  • Otras certificaciones relacionadas con ingeniería de datos o Power BI.

📩 ¿Te interesa esta oportunidad?

Si cuentas con experiencia en ingeniería de datos, procesos ETL/ELT y Microsoft Fabric, y quieres participar en proyectos de transformación y explotación de datos, ¡queremos conocerte!

Envíanos tu candidatura o comparte esta oportunidad con profesionales que puedan encajar en el perfil.

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