Data Engineer

Vill du arbeta med modern datateknik och bygga lösningar som kunderna faktiskt använder? Som Data Engineer på QueensLab bygger du dataplattformar och dataflöden som hjälper våra kunder att få ut mer av sin data. Arbetet sträcker sig från insamling och bearbetning till skalbara lösningar för analys, beslutsstöd och AI.

Hos oss möts teknik, AI och affärsförståelse i lösningar som fungerar i praktiken.

Om rollen

Du arbetar nära kunder och kollegor i tvärfunktionella team där ni designar, bygger och vidareutvecklar datalösningar. Du lägger en stabil grund för analys, maskininlärning och AI-baserade tjänster.

Dataplattformar och dataflöden

• Designa och bygga skalbara datalösningar utifrån verksamhetens behov.

• Bygga och optimera pipelines som samlar in, transformerar och levererar data, både i realtid och i batch.

• Arbeta med integration, orkestrering och automatisering av dataflöden.

• Bygga lösningar som hanterar stora datamängder effektivt och tillförlitligt.

Data för analys och AI

• Samarbeta med data scientists, arkitekter och utvecklare kring AI- och ML-lösningar.

• Utforma dataflöden och plattformar som gör data tillgänglig och användbar för analys och maskininlärning.

• Lägga grunden för datadrivna beslut och nya digitala tjänster.

Kvalitet, prestanda och plattformar

• Se till att data håller hög kvalitet, är tillförlitlig och presterar väl.

• Arbeta med molnplattformar, containerteknik och moderna utvecklingsflöden.

• Bidra till en datainfrastruktur som är robust och säker.

• Utvärdera och införa nya tekniker och arbetssätt.

Teknikområden

Vi arbetar med verktyg och tekniker inom data engineering, moln och DevOps. Några exempel:

• Programmering och databearbetning: Python och SQL.

• Molnplattformar: Azure, AWS och Google Cloud.

• Dataorkestrering och transformation: Databricks, Dagster, dbt och DLT.

• Databearbetning och infrastruktur: Docker, DuckDB och Kubernetes.

• Lagring och datahantering: MinIO, LakeFS och Snowflake.

• DevOps: CI/CD och Infrastructure as Code (IaC).

Vilken teknik vi använder skiljer sig mellan uppdrag och förändras över tid. Du behöver inte kunna hela stacken. Det viktiga är att du har en stabil grund, är nyfiken på nya verktyg och vill fortsätta utvecklas tillsammans med oss.

Vem söker vi?

Du har erfarenhet av data engineering eller angränsande områden och vill bygga tillförlitliga datalösningar. Du arbetar strukturerat och analytiskt och tycker om tekniska utmaningar.

• Erfarenhet av data engineering, dataplattformar eller utveckling av dataintensiva system.

• Goda kunskaper i Python, SQL eller liknande tekniker för databearbetning.

• Förståelse för dataflöden, datamodellering, transformation och integration.

• Erfarenhet av molnplattformar och verktyg för att hantera data.

• Insikt i datakvalitet, prestanda, skalbarhet och tillförlitlighet.

• Vana att samarbeta med utvecklare, arkitekter, data scientists och kunder.

• Du uttrycker dig väl på svenska och engelska, i tal och skrift.

Som person

Du är analytisk och strukturerad och tycker om att skapa ordning i komplex information. Du tar ansvar för dina lösningar, är nyfiken på ny teknik och letar efter enklare sätt att lösa problem.

Du trivs i samarbete med andra och delar gärna med dig av det du kan. Du är kvalitetsmedveten och pragmatisk. För dig är tillförlitlighet och kundnytta lika viktiga som själva tekniken.

Därför QueensLab

Hos QueensLab arbetar du med modern teknik i uppdrag där data, AI och digital utveckling möts. Du får påverka tekniska lösningar, testa nya verktyg och arbeta med kompetenta kollegor.

Vi uppmuntrar kunskapsdelning och nya idéer. AI är en naturlig del av hur vi arbetar, både i vår egen verksamhet och i det vi bygger åt våra kunder.

Vill du bygga datalösningar tillsammans med oss? Vi ser fram emot att höra från dig.

Praktiskt

Placering: Stockholm

Start: Efter överenskommelse

Omfattning: Heltid

Anställningsform: Tillsvidareanställning

Ansök senast: Löpande urval