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ABOUT YOU SE & Co. KG

Senior Data Engineer - Shop Analytics (all genders)

ABOUT YOU SE & Co. KG Berlin, Germany · €70K–€85K/yr

Internet Marketplace Platforms · 1,001-5,000 employees

4 h ago
data-engineer Senior (5-10 yrs) Full-time Germany
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About the role

Design, build, and maintain scalable data pipelines for shop performance analysis and reporting for retail media partners, while developing automated reporting solutions and improving revenue attribution models. Ensure data quality across relevant data assets and collaborate closely with product, technology, and retail media teams.

What they look for

SQL Query Optimization Data Pipelines Data Transformation dbt Data Modeling Event and Tracking Data Frontend Tracking Web Analytics GA4 Data Orchestration Dagster Airflow Google BigQuery AWS Redshift Data Quality

Requirements

Requires at least five years of relevant experience, strong SQL and query optimization skills, and experience with data transformation, modeling, orchestration, and cloud-based big-data platforms. Candidates should understand frontend tracking and web analytics, and be able to independently drive projects, communicate with stakeholders, and translate business needs into robust technical solutions.

Full description

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Stellenbeschreibung

  • Konzeption, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Data Pipelines zur Ermöglichung umfassender Shop-Performance-Analysen sowie Reporting für Retail-Media-Partner
  • Entwicklung und Implementierung automatisierter Reporting-Lösungen basierend auf den Anforderungen verschiedener Business-Stakeholder
  • Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen sowie Ausbau der Reporting-Funktionalitäten für unsere Advertising-Plattform
  • Verantwortung für die Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg
  • Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams

Qualifikationen

  • Du verfügst über mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
  • Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
  • Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten
  • Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4)
  • Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
  • Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
  • Hohe Eigenständigkeit sowie die Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
  • Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
  • Teamorientierte Arbeitsweise sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams

Nice To Have 

  • Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform)
  • Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)

Zusätzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.

Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.

Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.

Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

  • Vergütung: EUR 70000 - EUR 85000 - jährlich

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