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About the role
Develop and maintain end-to-end data pipelines using Apache Spark, Azure Databricks, and AWS EMR. Collaborate with multidisciplinary teams to orchestrate workflows, ensure data quality, and resolve production incidents.
What they look for
Requirements
Requires at least 2 years of experience in data engineering with proficiency in Java, Spark, Scala, and SQL. Candidates must have knowledge of cloud environments (Azure/AWS), orchestration tools like Airflow, and a B2 level of English.
Full description
Título del puesto:
Data Engineer
Descripción del puesto
Buscamos un Data Engineer con al menos 2 años de experiencia trabajando en proyectos de ingeniería de datos. Participarás en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos utilizando Apache Spark y tecnologías cloud. Trabajarás en entornos Azure y AWS, colaborando con equipos multidisciplinares para garantizar soluciones robustas, escalables y de alta calidad. Valoramos la experiencia en automatización, integración continua y el uso de herramientas impulsadas por Inteligencia Artificial para mejorar la productividad.
Habilidades requeridas
- Experiencia de al menos 2 años en posiciones similares.
- Experiencia con Java, Spark, Scala y SQL.
- Conocimiento y experiencia con Azure Databricks.
- Experiencia en orquestación de procesos mediante Apache Airflow.
- Conocimientos de AWS EMR y entornos cloud AWS.
- Experiencia con Git y GitHub Actions.
- Conocimientos básicos de ciberseguridad y herramientas de calidad como Fortify, Sonar o Raptor.
- Nivel de inglés B2.
Responsabilidades (Actividades a desempeñar)
- Desarrollar y mantener pipelines de datos de extremo a extremo.
- Trabajar con Azure Databricks y AWS EMR para la ejecución de procesos de datos.
- Participar en la orquestación y automatización de flujos mediante Apache Airflow.
- Documentar soluciones y desarrollos en Jira y Confluence.
- Diseñar y ejecutar pruebas para garantizar la calidad de las entregas.
- Colaborar con otros equipos en actividades de integración y soporte.
- Analizar y resolver incidencias en entornos productivos.
- Proporcionar soporte posterior a despliegues y nuevas versiones de aplicaciones.
Idiomas requeridos
- Español: nivel profesional.
- Inglés: B2.
Localización;
Modelo híbrido Softtek 56 en alguna de nuestras oficinas.
Información sobre nuestro proceso de selección
- Como parte de nuestra apuesta por una experiencia de selección más flexible, objetiva y accesible, las fases iniciales del proceso podrán realizarse mediante entrevistas impulsadas por Inteligencia Artificial a través de nuestra plataforma Eightfold.
- Esta tecnología nos ayuda a conocer mejor la experiencia, competencias y motivaciones de cada profesional, ofreciendo además la posibilidad de realizar la entrevista en el momento que mejor se adapte a su disponibilidad. La Inteligencia Artificial forma parte del proceso como herramienta de apoyo, pero las decisiones de selección siguen siendo revisadas y tomadas por personas de nuestro equipo de Talent Acquisition.
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