Data Engineer

Vill du jobba med modern datateknik och bygga lösningar som ger verkligt affärsvärde? Som Data Engineer på QueensLab bygger du dataplattformar och dataflöden som hjälper våra kunder att få ut mer av sin information. Ditt arbete spänner från insamling och bearbetning av data till skalbara lösningar som gör analys, datadrivna beslut och AI möjliga.

Hos oss möts teknik, AI och affärsförståelse i lösningar som fungerar i praktiken och gör skillnad för kunden.

Om rollen

I rollen samarbetar du tätt med kunder och kollegor i tvärfunktionella team för att designa, bygga och utveckla moderna datalösningar. Du lägger en stabil och skalbar grund för analys, maskininlärning och AI-baserade tjänster.

Dataplattformar och dataflöden

• Designa och bygga skalbara datalösningar utifrån verksamhetens behov.

• Bygga och optimera pipelines som samlar in, transformerar och levererar data – i realtid såväl som i batch.

• Arbeta med integration, orkestrering och automatisering av dataflöden.

• Bygga lösningar som hanterar stora datamängder effektivt och tillförlitligt.

Data för analys och AI

• Samarbeta med data scientists, arkitekter och utvecklare för att göra AI- och ML-lösningar möjliga.

• Utforma dataflöden och plattformar som gör data tillgänglig och användbar för analys och maskininlärning.

• Lägga grunden för datadrivna beslut och nya digitala tjänster.

Kvalitet, prestanda och plattformar

• Se till att data håller hög kvalitet, är tillförlitlig och presterar väl.

• Jobba med molnplattformar, containerteknik och moderna utvecklingsflöden.

• Bidra till en datainfrastruktur som är robust, säker och redo för framtiden.

• Utvärdera och införa nya tekniker och arbetssätt som gör våra lösningar bättre.

Teknikområden

Hos oss arbetar du med moderna verktyg och tekniker inom data engineering, moln och DevOps. Några exempel:

• Programmering och databearbetning: Python och SQL.

• Molnplattformar: Azure, AWS och Google Cloud.

• Dataorkestrering och transformation: Databricks, Dagster, dbt och DLT.

• Databearbetning och infrastruktur: Docker, DuckDB och Kubernetes.

• Lagring och datahantering: MinIO, LakeFS och Snowflake.

• DevOps: CI/CD och Infrastructure as Code (IaC).

Vilken teknik vi använder skiljer sig mellan uppdrag och förändras över tid. Du behöver inte kunna hela stacken – det viktiga är att du har en stabil grund, är nyfiken på nya verktyg och vill fortsätta utvecklas tillsammans med oss.

Vem söker vi?

Du har erfarenhet av data engineering eller angränsande områden och vill bygga moderna, tillförlitliga datalösningar. Du arbetar strukturerat och analytiskt och motiveras av tekniska utmaningar som gör skillnad för kunden.

• Erfarenhet av data engineering, dataplattformar eller utveckling av dataintensiva system.

• Goda kunskaper i Python, SQL eller liknande tekniker för databearbetning.

• Förståelse för dataflöden, datamodellering, transformation och integration.

• Erfarenhet av molnplattformar och moderna verktyg för att hantera data.

• Insikt i datakvalitet, prestanda, skalbarhet och tillförlitlighet.

• Vana att samarbeta med utvecklare, arkitekter, data scientists och kunder.

• Du kommunicerar väl och delar gärna med dig av det du kan.

Som person

Du är analytisk och strukturerad och tycker om att skapa ordning i komplex information. Du tar ansvar för dina lösningar, är nyfiken på ny teknik och drivs av att hitta smartare sätt att lösa problem.

Du trivs i samarbete med andra och delar gärna med dig av din kunskap. Du är kvalitetsmedveten och pragmatisk – för dig är tillförlitlighet och kundnytta lika viktiga som själva tekniken.

Därför QueensLab

Hos QueensLab får du arbeta med modern teknik i uppdrag där data, AI och digital utveckling möts. Du får möjlighet att påverka tekniska lösningar, utforska nya verktyg och samarbeta med kompetenta kollegor för att skapa verkligt värde för våra kunder.

Vi uppmuntrar kunskapsdelning, teknisk utveckling och nya idéer. AI är en naturlig del av våra arbetssätt – både i vår egen verksamhet och i de lösningar vi utvecklar tillsammans med våra kunder.

Vill du bygga framtidens datalösningar tillsammans med oss? Vi ser fram emot att höra från dig.

Praktiskt

Placering: Göteborg eller Stockholm

Start: Efter överenskommelse

Omfattning: Heltid

Ansök senast: Löpande rekrytering