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Data Engineer GCP/ Dataform

Join ready Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile

Technology, Information and Internet · 11-50 employees

Jul 24
Remote data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Chile
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About the role

The Data Engineer will design, develop, and maintain data pipelines while integrating information using various Google Cloud Platform services. They will also be responsible for implementing transformation and modeling processes using Dataform and orchestrating workflows with Apache Airflow.

What they look for

Google Cloud Platform BigQuery Dataform Apache Airflow SQL Python Cloud Run Cloud Storage Cloud Functions CI/CD Git GitHub ETL ELT Data Engineering Data Pipelines

Requirements

Candidates must have over 3 years of experience in developing and managing data solutions on Google Cloud Platform. Proficiency in SQL, Python, and experience with CI/CD processes and version control systems like Git are highly valued.

Full description

Data Engineer – GCP

🚀 ¡Estamos buscando un Data Engineer!

Buscamos un Data Engineer con experiencia de más de 3 años en desarrollo y gestión de soluciones de datos sobre Google Cloud Platform (GCP), capaz de participar en la construcción, integración y optimización de pipelines de datos y procesos de ingeniería de datos.

🎯 ¿Qué harás?

🔹 Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos. 🔹 Integrar y procesar información utilizando servicios de GCP. 🔹 Trabajar con BigQuery para almacenamiento, transformación y consulta de datos. 🔹 Implementar procesos de transformación y modelado utilizando Dataform. 🔹 Desarrollar procesos automatizados y orquestados mediante Airflow. 🔹 Utilizar servicios como Cloud Run, Cloud Storage y Cloud Functions para implementar soluciones de datos. 🔹 Participar en procesos de optimización, automatización y mejora continua de las soluciones de datos. 🔹 Aplicar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y CI/CD.

🔎 Buscamos profesionales con experiencia en:

✔️ Google Cloud Platform (GCP) ✔️ BigQuery ✔️ Dataform ✔️ Cloud Run ✔️ Cloud Storage ✔️ Cloud Functions ✔️ Apache Airflow

⭐ Será valorado contar con:

✔️ Experiencia avanzada en SQL ✔️ Dominio avanzado de Python ✔️ Experiencia implementando procesos de CI/CD ✔️ Manejo de Git y GitHub ✔️ Experiencia en desarrollo y orquestación de pipelines de datos ✔️ Conocimientos de procesos ETL/ELT y transformación de datos ✔️ Experiencia trabajando con arquitecturas y servicios cloud

Condiciones

📍 Ubicación: Chile 🇨🇱 ⏳ Duración: 3 meses (Renovables) 💻 Modalidad: Remota 💰 Tarifa: Pago USD

  • Jornada: Full Time.
  • Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. (hora Chile).

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