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TECDATA ENGINEERING

Data Engineer | Python + SQL + ETL | 100% Remoto

TECDATA ENGINEERING Spain · €33K/yr

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

4 d ago
Remote python Mid (2-5 yrs) Full-time Spain
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About the role

Design and develop custom data pipelines using Python and SQL without relying on visual ETL tools. Manage data ingestion, processing, and quality control while optimizing database performance for high-volume environments.

What they look for

Python SQL ETL Data Engineering PostgreSQL Data Warehousing OLAP StarRocks Data Pipelines Git Apache Airflow Data Modeling Performance Optimization Window Functions

Requirements

Requires 4-5 years of experience with strong proficiency in Python, advanced SQL, and PostgreSQL. Candidates should have a solid foundation in Data Warehousing, OLAP architectures, and experience with performance tuning.

Benefits

Flexible working hours Intensive Friday schedule Stable project

Full description

Data Engineer | Python + SQL + ETL | 100% Remoto

Desde Tecdata Engineering buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos / Data Engineer para un proyecto estable en Seidor, trabajando en un entorno técnico, open source y muy orientado al desarrollo hands-on.

Si eres de los perfiles que disfrutan picando código desde cero, trabajando directamente con Python y SQL y construyendo soluciones de datos sin depender de herramientas visuales de ETL, ¡esta oportunidad puede interesarte!

📍 Modalidad: 100% remoto 💰 SBA: 33.000 € brutos/año ⏳ Experiencia: 4-5 años 🕐 Horario: Alta flexibilidad horaria, con salida aproximada a las 17:00 h y jornada intensiva los viernes. 📅 Proyecto: Estable

🎯 ¿Qué buscamos?

Un/a Data Engineer altamente técnico/a, con una sólida base en bases de datos relacionales, Data Warehousing, Python y SQL.

El proyecto trabaja con StarRocks como motor analítico de alto rendimiento, por lo que buscamos una persona con una buena base en entornos OLAP y capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías.

🛠️ Requisitos imprescindibles

🐍 Python

  • Desarrollo de scripts desde cero para tratamiento e ingesta de datos.
  • Procesamiento de archivos, especialmente CSV.
  • Gestión eficiente de memoria y estructuras de datos.
  • Gestión robusta de errores durante las ingestas.

🗄️ SQL Avanzado

  • Consultas complejas, joins, agregaciones y filtros.
  • Detección y tratamiento de duplicados y registros huérfanos.
  • Dominio de Window Functions.
  • Sólidos conocimientos de relaciones entre tablas.

🐘 PostgreSQL

  • Experiencia con grandes volúmenes de datos.
  • Creación y optimización de índices.
  • Análisis de planes de ejecución mediante EXPLAIN.
  • Capacidad para identificar problemas de rendimiento y optimizar consultas.

🔄 ETL / ELT mediante código

  • Diseño y desarrollo de pipelines de datos programados a medida.
  • Cargas incrementales y cargas completas.
  • Gestión de errores y fallos durante una ingesta.
  • Controles de calidad e integridad de datos mediante código.

⭐️ Se valorará

  • Experiencia con StarRocks o bases de datos analíticas similares: ClickHouse, Apache Doris, etc.
  • Conocimientos sólidos de Data Warehousing.
  • Modelos en estrella, tablas de hechos y dimensiones.
  • Diferencias entre arquitecturas OLTP y OLAP.
  • Git y buenas prácticas de desarrollo.
  • Experiencia con Apache Airflow, Cron u otras herramientas de orquestación open source.
  • Conocimientos básicos de visualización de datos, como Power BI.

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