DATA ANALYST - PROP VALOR BANCA RETAIL - CONTRIBUIDOR INDIVIDUAL

CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

¿Qué proyectos desarrollamos?

Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse al equipo de Analítica de Negocio y Precios, donde trabajamos en la intersección entre Data Science, inteligencia de negocio y decisiones de pricing.

Nuestro objetivo es transformar grandes volúmenes de datos de clientes y negocio en modelos, insights y herramientas que permitan tomar mejores decisiones sobre precio, rentabilidad, vinculación y valor de cliente.

¿Qué retos encontrarás?

• Modelos que llegan a negocio: no nos quedamos en el análisis o el prototipo. Trabajamos para convertir modelos en decisiones y herramientas accionables.

• Problemas económicamente relevantes: pricing, elasticidad, propensión, churn, customer lifetime value, rentabilidad y optimización.

• Escala: trabajarás con grandes volúmenes de datos y problemas que afectan a múltiples segmentos de clientes y negocios.

• Experimentación y medición de impacto: evaluar qué decisiones funcionan y mejorar los modelos.

• Visión end-to-end: desde la exploración del dato y construcción del modelo hasta su implantación, seguimiento e impacto.

• Innovación aplicada: ML, optimización, IA generativa y nuevas metodologías aplicadas a problemas reales de negocio.

¿Qué harás en tu día a día?

• Resolver problemas complejos de negocio mediante datos y técnicas analíticas avanzadas, identificando patrones, oportunidades y palancas de actuación que permitan mejorar pricing, rentabilidad y propuesta de valor.

• Construir, validar y evolucionar modelos de Machine Learning, desde la exploración inicial hasta su integración en procesos de decisión.

• Trabajar conjuntamente con equipos de negocio, tecnología y transformación para convertir los resultados analíticos en decisiones y soluciones implantables.

• Diseñar metodologías de experimentación y medición de impacto para evaluar decisiones comerciales y de pricing, identificando relaciones causales y aprendiendo de los resultados.

• Desarrollar análisis y sistemas de seguimiento que permitan medir el impacto de las decisiones y modelos implantados e identificar nuevas oportunidades de mejora.

¿Con qué trabajarás?

• Python y SQL.

• Grandes volúmenes de datos.

• Google Cloud Platform / BigQuery.

• Vertex AI y herramientas de Machine Learning.

• IA generativa y asistentes de desarrollo/análisis.

• Herramientas de visualización y analítica de negocio.

Requisitos mínimos

Buscamos perfiles que disfruten moviéndose entre datos, modelos y negocio. Personas capaces de desarrollar un modelo en Python, explorar millones de registros mediante SQL y después explicar a un equipo de negocio qué decisión tomar a partir de los resultados.

• Formación cuantitativa: Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Economía cuantitativa, Data Science o similar.

• Muy buen dominio de Python y SQL.

• Experiencia en el desarrollo y validación de modelos de Machine Learning.

• Capacidad para explorar y trabajar con grandes volúmenes de datos.

• Capacidad para traducir problemas de negocio en problemas analíticos y convertir los resultados en recomendaciones accionables.

• Pensamiento crítico, curiosidad analítica y capacidad para cuestionar hipótesis.

• Autonomía, orientación a resultados y capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio.

• Buena capacidad de comunicación para explicar conceptos complejos de forma clara y adaptada a diferentes interlocutores.

• Nivel de inglés suficiente para trabajar en entornos técnicos y profesionales.

Nos encantará además si tienes experiencia en...

• Pricing o revenue management.

• Modelos de elasticidad, propensión o churn.

• Customer Lifetime Value.

• Optimización.

• Causal inference / experimentación.

• Google Cloud / BigQuery / Vertex AI.

• IA generativa y nuevas herramientas de IA aplicadas a analítica.

• Servicios financieros.

¿Que encontrarás?

• Problemas analíticos complejos con impacto real en negocio.

• Grandes volúmenes de datos y múltiples ámbitos de aplicación.

• Proyectos end-to-end: desde la identificación del problema hasta la implantación y medición.

• Contacto directo con equipos de negocio, transformación y tecnología.

• Espacio para experimentar con nuevas metodologías, ML e IA generativa.

• Desarrollo de un perfil diferencial que combina Data Science, negocio y toma de decisiones.

El puesto de trabajo sería en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona.

¿Qué ofrecemos?

• Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.

• Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.

• Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.

• Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.

• Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.

• Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)

• Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar

Job profile

Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación con el objetivo de encontrar patrones y extraer insights de valor para la entidad. Es capaz de comunicar los insights de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando.

Competencias

HARD SKILLS

PROTECCIÓN DE DATOS Y NORMATIVA

METODOLOGÍAS PARA LA COLABORACIÓN EN EL DESARROLLO DE CÓDIGO Y CONTROL DE VERSIONES

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN

BEHAVIOURAL ECONOMICS

DATA STORYTELLING

DOCUMENTACIÓN TÉCNICA

DATA VISUALIZATION

DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS

INSIGHTS DE NEGOCIO

ESTADÍSTICA Y MODELOS DESCRIPTIVOS

DEFINICIÓN, IMPLANTACIÓN Y SEGUIMIENTO DE INDICADORES

IA LITERACY

SOFT SKILLS

ALIANZAS – COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD

ALIANZAS – COMUNICACIÓN

ALIANZAS – INFLUENCIA

ALIANZAS – ORIENTACIÓN A CLIENTE

HUMANISMO – COMUNICACIÓN Y EMPATÍA

HUMANISMO – LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO

ANTICIPACIÓN – ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO

EMPODERAMIENTO – FOCO EN RESULTADOS

DIVERSIDAD – IMPULSO DE LA DIVERSIDAD