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SPECTRUM AG

Senior Data Engineer Kubernetes (m/w/d)

SPECTRUM AG Dresden, Saxony, Germany

Human Resources Services · 51-200 employees

5 h ago
kubernetes Senior (5-10 yrs) Full-time Germany
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About the role

You will design and develop an on-premises data platform using Kubernetes and integrate various data orchestration and automation components. Additionally, you will implement batch and streaming data pipelines while collaborating with architecture, infrastructure, and security teams.

What they look for

Kubernetes Data engineering Python Golang SQL Rust Bash Java Linux Data pipelines Streaming Batch processing Platform automation S3 storage Data orchestration Cloud native

Requirements

Candidates must have a degree in computer science or a comparable qualification along with several years of experience in Kubernetes and Linux infrastructure. Proficiency in programming languages such as Python, Golang, or Java and experience with modern data platform architectures are required.

Benefits

30 days of vacation International work environment Comprehensive onboarding Home office options

Full description

Senior Data Engineer Kubernetes (m/w/d)

Standort: Dresden

Start: Ab sofort

Unternehmensprofil

Das Unternehmen mit Hauptsitz in München ist ein global agierender Anbieter von Lösungen in den Bereichen Elektro-, Test- und Messtechnik sowie Kommunikationstechnologie. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Produkten, darunter Testgeräte für Elektronik, Funkkommunikation, Satellitenkommunikation und Netzwerke. Diese Produkte werden von Unternehmen in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Telekommunikation, Automobilindustrie und Elektronik.

Aufgaben

  • Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform auf Kubernetes (nicht auf AWS oder anderen Public-Cloud-Anbietern)
  • Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
  • Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
  • Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
  • Untersuchung von Datenkatalogen und deren Integration in die Plattform
  • Zusammenarbeit mit Lead Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur (On-Premise, nicht nur AWS und andere Public-Cloud-Anbieter) sowie mit Linux-Betriebssystemen
  • Freude an Proofs of Concept, die eigenständig zum Laufen gebracht werden
  • Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
  • Praktische Kenntnisse in einigen der Sprachen Python, Golang, SQL, Rust, Bash und Java
  • Routinierter Umgang mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes (Cloud Native) sowie eigene Ideen für Data-Management-Plattformen am Edge ohne Public-Cloud-Services
  • Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
  • Analytisches Denken, agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und starke Lösungsorientierung
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen & Benefits

  • 40 Stunden pro Woche
  • Anteilig Homeoffice möglich (überwiegend Präsenz am Standort Dresden)
  • 30 Tage Urlaub
  • Spannende Tätigkeiten in einem internationalen Hightech-Unternehmen
  • Umfassende Einarbeitung und ein offenes, internationales Arbeitsumfeld

Kontakt

Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Bei Fragen kannst du uns gerne kontaktieren:

SPECTRUM AG | Schulze-Delitzsch-Str. 41 | 70565 Stuttgart

ID #329

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