(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)
DYMATRIX GmbH Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany
IT Services and IT Consulting · 51-200 employees
About the role
You will be responsible for the technical implementation of batch and real-time data processing pipelines within an interdisciplinary team. Additionally, you will develop Azure Functions, manage ETL processes using PySpark, and optimize data performance across various Azure storage technologies.
What they look for
Requirements
The ideal candidate has initial programming experience in C#, Python, and PySpark, along with a solid understanding of SQL and data processing. You should also possess an interest in cloud architectures, data modeling, and ETL design.
Benefits
Full description
Allgemein:
In einem interdisziplinären Projektteam übernimmst Du den Part der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime. Als Experte für das Data Engineering bist Du im Projekt Ansprechpartner für Kollegen und Kunden. Mit modernen cloud-basierten Technologien generierst Du - KI-unterstützt - innovative Lösungen rund um unsere Produkte.
Wir suchen Dich mit und ohne Berufserfahrung, als (Junior) Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in Karlsruhe, Stuttgart, Hamburg, München oder Köln. Tech Stack:
- Azure SQL Database, Azure Cosmos DB und Datalake Storage
- Weitere Komponenten aus dem Azure Stack wie Log Analytics, KeyVault, API Management
- Azure Portal
- Unternehmenseigener OpenAI-basierter KI-Assistent
- Projektverwaltung in JIRA und Confluence
Deine Aufgaben:
- Entwicklung von Azure Functions in .NET C# zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime. REST API
- Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers.
- Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark – dabei sind erste Programmierkenntnisse und ein gutes Verständnis für Datenverarbeitung gefragt.
- Arbeiten mit SQL, inklusive der Durchführung von Qualitätssicherungen, Datenanalysen und gezielten Performanceoptimierungen auf Speichertechnologien wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage
- Optimierung und Feintuning der Prozesse durch Detailanalysen u. a. mit Log Analytics
Welche Studiengänge suchen wir?
Das bringst du idealerweise mit:
- Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark).
- SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
- Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
- Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
- Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory
Das erwartet Dich:
Deine Benefits:
- Modernes Setup – Ergonomische Arbeitsplätze, aktuelle Hard- und Software, Cloudtechnologien und agile Methoden u. a. mit Partnern wie Microsoft und Databricks
- Interne und externe Schulungen, transparente Karrierepfade (Fach-, Führungs- und Projektlaufbahn) und echte Entwicklungsperspektive
- Legendäre Teamevents (Ischgl, Mallorca, Weihnachtsfeier & mehr), Wellpass, Deutschlandticket-Zuschuss sowie Getränke, Kaffee, Obst und Snacks
- Zentrale Standorte in Stuttgart, München, Köln, Hamburg, Karlsruhe
- Spannende Projekte mit vielfältigen Kunden aus Fashion, E-Commerce, Telekommunikation und Touristik – vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern.
Wie läuft der Bewerbungsprozess?
About us
In der DYMATRIX-Gruppe entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI-gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert über alle Kanäle hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie – unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Etwa 600 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns. Damit das gelingt, brauchen wir ein starkes Team – wir brauchen Dich!
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