AI Solutions Architect
Bluetab, an IBM Company Mexico City, Mexico City, Mexico
IT Services and IT Consulting · 201-500 employees
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About the role
The AI Solutions Architect will lead the technical design of the Knowledge and Governance Platform for Agents, ensuring secure and scalable interactions. They are responsible for defining integration patterns, establishing technical standards, and guiding engineering teams through implementation.
What they look for
Requirements
Candidates must have solid experience in enterprise architecture, data integration, and deploying Generative AI solutions in production. Proficiency in RAG architectures, Model Context Protocol, and hybrid cloud/on-premise infrastructure is required.
Benefits
Full description
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Buscamos un Arquitecto de IA con visión empresarial para liderar el diseño técnico de nuestra Plataforma de Conocimiento y Gobierno para Agentes. Serás el responsable de definir cómo interactúan nuestros ecosistemas de Inteligencia Artificial Generativa de forma segura, escalable y trazable, tanto en entornos Cloud como On-Premise.
Responsabilidades principales
- Arquitectura de Plataforma: Diseñar la arquitectura objetivo de la Plataforma de Conocimiento y Gobierno para Agentes.
- Ecosistema y Gobierno: Definir la interacción estratégica entre bases de conocimiento, motores de evaluación, gobierno ejecutable y sistemas de observabilidad.
- Patrones de Integración: Diseñar estándares y patrones de integración para componentes de IA, pipelines RAG y servidores/clientes MCP (Model Context Protocol).
- Estándares Técnicos: Establecer lineamientos para garantizar la escalabilidad, trazabilidad y mantenibilidad de las soluciones en producción.
- Entornos Híbridos: Asegurar la interoperabilidad y compatibilidad fluida entre plataformas Cloud y On-Premise.
- Liderazgo Técnico: Guiar y acompañar a los equipos de desarrollo e ingeniería a lo largo de todas las fases de implementación.
Requisitos y conocimientos técnicos
- Arquitectura: Sólida experiencia en arquitectura empresarial, arquitectura de datos e integración de aplicaciones y servicios corporativos.
- IA Generativa y Agentes: Experiencia comprobable implementando soluciones de GenAI en producción.
- RAG & MCP: Dominio en el diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y MCP (Model Context Protocol).
- Gobierno y Calidad: Conocimientos avanzados en observabilidad de modelos/agentes, gobierno de datos y diseño de sistemas altamente escalables.
- Infraestructura: Experiencia desplegando arquitecturas híbridas (Cloud + On-Premise) y dominio de servicios Cloud (preferentemente AWS).
- Servicios de IA: Conocimiento práctico del ecosistema actual de modelos, APIs y herramientas de Inteligencia Artificial.
¿Qué tenemos para ti?
- Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
- Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
- Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
- Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!
Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!
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